2023年3月，必將成為載入人工智能發(fā)展史的一個月——史上最強大的多模態(tài)大模型GPT-4以及中文語言大模型“文心一言”均正式發(fā)布。隨著大模型時代的到來，越來越多的科技公司紛紛投入了對大模型的研究與開發(fā)。例如，李開復(fù)、王慧文等在chatGPT爆火以后紛紛創(chuàng)業(yè)煉通用大模型。

有的團隊則深耕垂直類模型。2023年4月1日，DeepoMe深度甲基發(fā)布了其醫(yī)學(xué)類預(yù)訓(xùn)練模型DamoPa的技術(shù)白皮書，該模型的特點是對中醫(yī)證候的表征。正如團隊在白皮書扉頁上所寫的：“這個系統(tǒng)有什么特點？最令我們激動的是，我們可以用它來表征中醫(yī)基本概念、中醫(yī)證候，使之可測量、可量化。中醫(yī)概念的表征與細胞分子特征并無本質(zhì)上的不同，只是處于不同的復(fù)雜性層級。”

目前，最常用于表征疾病原因、藥物作用機制的知識體系，主要由人類專家手工編輯形成的信號通路構(gòu)成。DamoPa的目標是用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中計算得到與人類衰老、疾病病因與機制、藥物作用相關(guān)的模型，形成預(yù)訓(xùn)練模型庫。在應(yīng)用中，基于本地數(shù)據(jù)（小規(guī)模數(shù)據(jù)集、甚至單個體的生物學(xué)測量），應(yīng)用預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)生基于本地數(shù)據(jù)的副本，進而在本地數(shù)據(jù)上測試該模型與表型的相關(guān)性，進而生成基于內(nèi)源性代謝物、營養(yǎng)素、藥物的干預(yù)方案。

特別地，DamoPa集成了一個中醫(yī)證候的映射器，將中醫(yī)證候也表征為基因模塊模型。因此，利用和分子生物學(xué)概念完全一致的計算流程，來評估每個個體的中醫(yī)證候，例如“寒/涼”的量化程度，進而實現(xiàn)個體級的中醫(yī)證候判斷，以及依據(jù)中醫(yī)證候開具復(fù)方。

當(dāng)被問及，你們的目標是什么？團隊負責(zé)人這樣回答：深度甲基的目標是用工程化的方式，探索融合中西醫(yī)特點的基石數(shù)據(jù)平臺。正如chatGPT現(xiàn)象提示“暴力美學(xué)”系統(tǒng)主義的價值，人工智能大模型時代醫(yī)學(xué)的發(fā)展也會為“數(shù)據(jù)飛輪”所驅(qū)動快速進化。

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