廣東博眾深度布局MCP生態(tài),開(kāi)啟“AI+投顧”服務(wù)新征程
在金融科技加速迭代的浪潮中,廣東博眾始終以技術(shù)創(chuàng)新為引擎,引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。繼成功接入DeepSeek、通義千問(wèn)等前沿大模型后,公司積極擁抱大模型上下文協(xié)議(MCP),將其深度融入“投顧智能體”體系,構(gòu)建覆蓋投研、投教、投顧全場(chǎng)景的服務(wù)生態(tài),為投資者帶來(lái)更高效、更高質(zhì)的數(shù)字化財(cái)富管理體驗(yàn)。
MCP:從“數(shù)據(jù)孤島”到“智能協(xié)同”的橋梁
MCP(Model Context Protocol)作為智能體與外部工具、數(shù)據(jù)源之間的標(biāo)準(zhǔn)化交互協(xié)議,被視為 "智能體時(shí)代的 HTTP 協(xié)議"。其核心價(jià)值在于通過(guò)統(tǒng)一接口規(guī)范,實(shí)現(xiàn)投研工具、投教資源、市場(chǎng)數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)協(xié)同。
廣東博眾在技術(shù)實(shí)踐中,通過(guò) MCP 協(xié)議實(shí)現(xiàn)了外部工具的高效調(diào)用與內(nèi)部能力的開(kāi)放共享:一方面,“投顧智能體”可直接接入地圖查詢、新聞?shì)浨榈鹊谌綄I(yè)數(shù)據(jù)服務(wù),也可直接接入博眾自有的行情大數(shù)據(jù)、IP投顧知識(shí)庫(kù)等數(shù)據(jù),通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理,達(dá)到隨用隨取,同時(shí)也無(wú)需重復(fù)建設(shè)底層工具模塊;另一方面,公司計(jì)劃將積累的行情大數(shù)據(jù)、板塊分析、策略庫(kù)等封裝為標(biāo)準(zhǔn)化MCP Server,為生態(tài)伙伴提供能力輸出。
提效提質(zhì),加速投顧服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型
在投顧業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,MCP協(xié)議的應(yīng)用顯著提升了服務(wù)的效率與體驗(yàn)。依托MCP協(xié)議的多源數(shù)據(jù)接入能力,博眾“投顧智能體”可實(shí)時(shí)整合金融市場(chǎng)多源多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(板塊輪動(dòng)、財(cái)經(jīng)輿情、研報(bào)解讀、財(cái)務(wù)對(duì)比等)與非金融場(chǎng)景數(shù)據(jù)或工具(地理信息、智能表格、數(shù)字人等),結(jié)合自研策略模型實(shí)現(xiàn)多因子智能選股、診股和解讀。例如當(dāng)用戶提出"對(duì)標(biāo)某公司的化工企業(yè)",系統(tǒng)可自動(dòng)完成行情、板塊、財(cái)務(wù)、地理信息、新聞?shì)浨榈榷嗑S度選取對(duì)比推理,找到最合適的資料,并且通過(guò)AI表格、數(shù)字人等MCP輸出展示為可視化程度高的報(bào)告,提升投研投顧效率和體驗(yàn)。
MCP的引入構(gòu)建了“模型+生態(tài)”的協(xié)同架構(gòu),既提升了投研場(chǎng)景中多維度數(shù)據(jù)獲取整合的效率,也為投顧服務(wù)內(nèi)容生成輸出提升體驗(yàn),從底層架構(gòu)上強(qiáng)化了服務(wù)的智能化基礎(chǔ)。
共建開(kāi)放生態(tài),賦能行業(yè)普惠發(fā)展
MCP不僅是技術(shù)協(xié)議,更是普惠金融的催化劑。通過(guò)開(kāi)放生態(tài)的構(gòu)建,讓專業(yè)投資能力不再局限于少數(shù)機(jī)構(gòu),而是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口觸達(dá)更廣泛的投資者,這正是博眾“通過(guò)研究與科技賦能客戶高效投資”使命的體現(xiàn)。
作為國(guó)內(nèi)首批積極探索“大模型+投顧”的機(jī)構(gòu),廣東博眾未來(lái)計(jì)劃將在MCP金融生態(tài)持續(xù)發(fā)力:短期在博眾天元智能體平臺(tái)支持更多MCP服務(wù),快速搭建更豐富的投顧領(lǐng)域智能體;中期將輸出更多專業(yè)的投研、投顧領(lǐng)域的MCP服務(wù),推動(dòng)成為行業(yè)通用解決方案,為金融行業(yè)智能化發(fā)展賦能。
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