圖技術(shù)賦能金融未來(lái):杭州悅數(shù)與復(fù)旦大學(xué)共建“先進(jìn)金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”
近日,杭州悅數(shù)科技有限公司與復(fù)旦大學(xué)共同宣布,“先進(jìn)金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”正式啟動(dòng),由復(fù)旦大學(xué)葉廣楠教授和杭州悅數(shù)首席技術(shù)官葉小萌擔(dān)任聯(lián)合研究中心主任。 該中心的成立標(biāo)志著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作邁入新階段,雙方將共同探索領(lǐng)先的圖技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用,為行業(yè)發(fā)展注入新的動(dòng)力。
啟動(dòng)儀式于復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院隆重舉行,由復(fù)旦大學(xué)葉廣楠教授致歡迎辭,并舉行了隆重的簽約儀式。隨后,研究中心的重點(diǎn)課題匯報(bào)環(huán)節(jié)展示了雙方在圖技術(shù)領(lǐng)域的前沿研究成果,涵蓋了智能化圖數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)、ISO-GQL標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、高性能圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及金融領(lǐng)域應(yīng)用示范等多個(gè)方向。
簽約儀式照片
聚焦前沿課題,破解金融難題
近年來(lái),金融行業(yè)正面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模激增、復(fù)雜關(guān)系處理需求提升等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已無(wú)法滿足金融機(jī)構(gòu)對(duì)高效決策支持的需求。為此,“先進(jìn)金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”確立了四大重點(diǎn)研究方向:
1、與大模型結(jié)合的智能化圖數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)研究
研究如何通過(guò)大模型與圖數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合,快速構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜并降低使用門(mén)檻,同時(shí)提升大模型回答復(fù)雜問(wèn)題的準(zhǔn)確性。此外,還將聯(lián)合其他機(jī)構(gòu)共建 Text2GQL 測(cè)試基準(zhǔn)及榜單,推動(dòng) ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用推廣。
2、ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)下的高效圖查詢(xún)技術(shù)
圍繞最新的 ISO-GQL 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),探索分布式環(huán)境下高效圖查詢(xún)處理技術(shù),特別是針對(duì)金融業(yè)務(wù)中常見(jiàn)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化方案,助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更高效的查詢(xún)性能。
3、高性能圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)優(yōu)化
通過(guò) RDMA 加速技術(shù)改造現(xiàn)有圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),減少網(wǎng)絡(luò)延遲和計(jì)算資源消耗,進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能,為金融場(chǎng)景提供更強(qiáng)的技術(shù)支撐。
4、金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用示范
結(jié)合國(guó)內(nèi)金融行業(yè)需求,開(kāi)發(fā)國(guó)產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,并在典型應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試評(píng)估,形成可復(fù)制、可推廣的示范案例。
產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,共創(chuàng)行業(yè)未來(lái)
杭州悅數(shù)作為國(guó)內(nèi)圖技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),始終致力于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合。作為全球首家發(fā)布原生支持 ISO-GQL 標(biāo)準(zhǔn)的分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)廠商,悅數(shù)率先定義了圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),并通過(guò)領(lǐng)先的架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了對(duì)千億點(diǎn)萬(wàn)億邊規(guī)模數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)查詢(xún)處理能力。同時(shí),悅數(shù)還是業(yè)界首個(gè)提出 Graph RAG 概念并將其落地實(shí)踐的企業(yè),比微軟早一年推出這一創(chuàng)新解決方案,獲得 Gartner、IDC 等權(quán)威機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可。憑借卓越的技術(shù)實(shí)力,悅數(shù)已為超過(guò) 2000 家企業(yè)提供高效解決方案,覆蓋實(shí)時(shí)風(fēng)控、欺詐檢測(cè)、知識(shí)圖譜等核心場(chǎng)景,助力其實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和社會(huì)效益的最大化。此次與復(fù)旦大學(xué)的合作,不僅體現(xiàn)了悅數(shù)對(duì)產(chǎn)學(xué)研融合的高度重視,也彰顯了其回饋學(xué)術(shù)界、支持基礎(chǔ)研究的企業(yè)精神。
柴洪峰院士在發(fā)言中指出,此次聯(lián)合研究中心的成立是圍繞國(guó)家戰(zhàn)略需求,充分發(fā)揮企業(yè)實(shí)力與高校學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的大格局。他強(qiáng)調(diào),通過(guò)以學(xué)術(shù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地、以產(chǎn)業(yè)實(shí)踐反哺學(xué)術(shù)研究,形成雙向促進(jìn)的良性循環(huán)。最后,他表示,在人工智能蓬勃發(fā)展的背景下,探索AI與圖技術(shù)的深度融合將成為金融科技領(lǐng)域的重要課題和全新方向。
杭州悅數(shù)首席技術(shù)官葉小萌在總結(jié)發(fā)言中表示,“我們希望通過(guò)這一研究中心,將復(fù)旦大學(xué)的先進(jìn)學(xué)術(shù)成果與悅數(shù)的落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,共同攻克金融行業(yè)面臨的復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。同時(shí),也借此次合作為契機(jī),進(jìn)一步深化與復(fù)旦大學(xué)及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的合作,共同探索更多前沿技術(shù)的可能性,為行業(yè)發(fā)展樹(shù)立新的標(biāo)桿。”
展望未來(lái),賦能金融生態(tài)
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,圖技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。從反欺詐分析到信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從智能投顧到實(shí)時(shí)風(fēng)控,圖技術(shù)正在成為金 融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。
未來(lái),“先進(jìn)金融圖技術(shù)校企聯(lián)合研究中心”將繼續(xù)深化研究,推動(dòng)圖技術(shù)在更多金融場(chǎng)景中的落地應(yīng)用,助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。同時(shí),杭州悅數(shù)也將持續(xù)投入資源,支持學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新,為行業(yè)發(fā)展注入源源不斷的活力。
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責(zé)任編輯:孫知兵
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