科技巨頭的相繼入局，為人工智能（AI）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了更多發(fā)展邏輯。

日前，瑞金醫(yī)院攜手華為共同發(fā)布了“瑞智病理大模型RuiPath”。這是雙方推進(jìn)數(shù)字化智慧病理科建設(shè)取得的突破性成果，旨在有效提升病理切片檢查的效率和診斷準(zhǔn)確率。

據(jù)悉，瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科的全業(yè)務(wù)流程開發(fā)，是臨床級國產(chǎn)多模態(tài)互動式病理大模型，覆蓋了中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的常見癌種，同時涵蓋垂體神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤等罕見病。此外，通過與RuiPath開展互動式病理診斷對話，醫(yī)生能夠顯著提升其診斷效率與質(zhì)量。

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域正展現(xiàn)出較大的應(yīng)用潛力。聚焦病理診斷中的AI應(yīng)用創(chuàng)新，此番瑞金醫(yī)院和華為聯(lián)合推出的瑞智病理大模型RuiPath，或?qū)⒂型徑獠±磲t(yī)生資源短缺，進(jìn)一步提升檢查效率和診斷準(zhǔn)確率。而在華為之外，騰訊、美圖、訊飛等科技巨頭也在積極探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過技術(shù)創(chuàng)新推動醫(yī)療行業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。

依托關(guān)鍵核心技術(shù)

完整布局AI醫(yī)療生態(tài)

隨著醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和公眾健康意識的提升，癌癥的篩查與診斷日益受到關(guān)注。然而，這也導(dǎo)致了病理科等科室醫(yī)生面臨愈發(fā)繁重的工作量和顯著增加的診斷壓力。

病理診斷是疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但目前我國病理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中最為突出的便是病理醫(yī)生的嚴(yán)重短缺以及其分布的不均衡。此外，基層醫(yī)療機構(gòu)在初步診斷中的準(zhǔn)確率相對較低的問題亦不容忽視。面對患者端“高效率、高準(zhǔn)確率及廣覆蓋率”的診斷需求，數(shù)字化智慧病理成為突破這一困局的關(guān)鍵所在。

作為全國病理診斷量最大的科室之一，瑞金醫(yī)院病理科全年總切片量超150萬。早在2021年，瑞金醫(yī)院便攜手華為開始建設(shè)數(shù)字化智慧病理科，前瞻性地提出了“三位一體-OneSolution”建設(shè)目標(biāo)：依托醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施扎牢底層基礎(chǔ)；構(gòu)建基于WSI全數(shù)字病理切片的數(shù)字化閱片工作平臺，實現(xiàn)在線閱片；引入智慧病理輔助診斷算法實現(xiàn)AI輔助診斷落地應(yīng)用。隨著此番瑞智病理大模型RuiPath的發(fā)布，瑞金醫(yī)院四年前的設(shè)想正式落地。

有觀點指出，AI正在重構(gòu)千行萬業(yè)，但要想真正進(jìn)入各行業(yè)仍面臨著多重挑戰(zhàn)，首當(dāng)其沖的便是，從通用大模型到行業(yè)場景大模型需要進(jìn)行針對性訓(xùn)練，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時長，收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓(xùn)練時長60%，需要高效歸集、管理的數(shù)據(jù)工程能力。而瑞金醫(yī)院擁有全國領(lǐng)先的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，其病理科更是積累了百萬級數(shù)字病理切片庫，為瑞智病理大模型RuiPath的搭建筑牢了數(shù)據(jù)根基。

借助華為DCS AI解決方案，依托瑞金醫(yī)院在數(shù)據(jù)、場景、數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，瑞智病理大模型RuiPath具有病種覆蓋廣、知識深度深、輔助診斷效率高等顯著優(yōu)勢。據(jù)介紹，過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時5-10分鐘，現(xiàn)在采用瑞智病理大模型RuiPath的AI互動式閱片后，單切片AI計算時間僅為秒級，醫(yī)生從鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛邮綄徍薃I診斷結(jié)果，整體診斷效率明顯提升。

事實上，此番瑞智病理大模型RuiPath的發(fā)布，只是華為持續(xù)押注AI醫(yī)療領(lǐng)域的冰山一角。依托于“盤古大模型+昇騰AI框架+云計算能力”等關(guān)鍵核心技術(shù)，華為已經(jīng)構(gòu)建了一個涵蓋病理診斷、醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、健康管理等多個應(yīng)用場景的AI醫(yī)療生態(tài)，體現(xiàn)了從技術(shù)研發(fā)到實際落地的完整布局。

華為在AI醫(yī)療領(lǐng)域的部分合作企業(yè)

例如在病理診斷領(lǐng)域，除了牽手頂級三甲醫(yī)院瑞金醫(yī)院，2022年5月，安必平亦與華為簽署了基于昇騰AI硬件平臺的組織學(xué)病理診斷合同備忘錄，合作意向內(nèi)容包括探索病理影像原生可信AI與可解釋AI技術(shù)。

而在藥物研發(fā)領(lǐng)域，自2023年起，東陽光藥便與華為旗下華為云開展AI藥物研發(fā)合作，基于盤古藥物分子大模型對高精度藥物分子屬性和藥物結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，從藥物發(fā)現(xiàn)階段到制藥過程打造一站式開箱即用的大模型藥物研發(fā)平臺，提升藥物設(shè)計成功率，同時縮短研發(fā)周期，降低藥物研發(fā)設(shè)計成本。

通過上述布局，以“技術(shù)+生態(tài)”雙輪驅(qū)動，構(gòu)建從輔助診斷到健康管理的全鏈條AI醫(yī)療體系，華為有望推動醫(yī)療行業(yè)向精準(zhǔn)化、智能化升級。

政策預(yù)期拐點已現(xiàn)

科技巨頭賦能醫(yī)療新場景

AI醫(yī)療是指將AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，以提高醫(yī)療服務(wù)效率、改善醫(yī)療質(zhì)量和推動醫(yī)療創(chuàng)新的一種新型醫(yī)療模式，其應(yīng)用領(lǐng)域主要包括輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥流通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和制藥等。

當(dāng)前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)獲得政策支持。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，明確了AI在13項大類、84個細(xì)分的應(yīng)用場景，意在加速推動AI在醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。

在政策利好下，國內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)的市場規(guī)模正迎來快速增長。弗若斯特沙利文預(yù)測，預(yù)計到2033年，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年的88億元增長至3157億元，復(fù)合年增長率達(dá)到43.1%。而看見AI醫(yī)療領(lǐng)域細(xì)分賽道存在爆炸式增長機會的科技巨頭，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止華為一家，騰訊、訊飛、美圖等皆已下場布局。

其中，騰訊的AI醫(yī)療版圖可以與華為相媲美。在病理診斷領(lǐng)域，2020年8月，安必平與騰訊簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作內(nèi)容為“人工智能技術(shù)在顯微影像分析儀中的應(yīng)用：人工智能宮頸脫落細(xì)胞（安必平沉降式LBP）識別算法”。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)獲得二類醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證，主要解決的問題是篩陰工作，正處在三類證注冊申報階段。

在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，邁瑞醫(yī)療與騰訊達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方依托云計算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù)，攜手推進(jìn)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級。例如雙方聯(lián)合研發(fā)的閱片機融入了AI算法，成為國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進(jìn)入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品，填補了國產(chǎn)空白。對比實驗顯示，通過應(yīng)用大規(guī)模的AI閱片，可以將醫(yī)生的平均閱片時間從25-30分鐘大幅縮短至半分鐘。

2024年12月底，騰訊聯(lián)合邁瑞醫(yī)療發(fā)布全球首個重癥醫(yī)療大模型“啟元重癥大模型”。該大模型可讀取患者的生命體征數(shù)據(jù)，建立患者的數(shù)字畫像。只需要5秒，就可以總結(jié)患者病情。

此外，金域醫(yī)學(xué)與騰訊AILab和舜宇光學(xué)科技共同研發(fā)的智能顯微鏡已獲得NMPA注冊證，成為國內(nèi)首個獲準(zhǔn)臨床應(yīng)用的智能顯微鏡產(chǎn)品，這也讓金域醫(yī)學(xué)的病理AI診斷能力有了大幅度提升。民營醫(yī)藥商業(yè)龍頭九州通近期也在互動平臺表示，其在大模型方面與阿里云、騰訊云等進(jìn)行了合作，分別在公司智慧知識管理、通義靈碼、診療系統(tǒng)的處方輔助診斷和AI健康教育處方等方面開展應(yīng)用合作。

值得一提的是，科大訊飛旗下的訊飛醫(yī)療作為醫(yī)療大模型第一股，正持續(xù)打造醫(yī)生的AI診療助理和居民的AI健康助手，已經(jīng)形成了從基層到等級醫(yī)院、從醫(yī)生到居民的全棧式產(chǎn)品及解決方案，包括面向基層的醫(yī)療和疾病管理，面向醫(yī)院的醫(yī)院管理和診療輔助，面向患者的診斷、治療服務(wù)，以及面向區(qū)域的公共衛(wèi)生管理。

而美圖則是基于醫(yī)學(xué)影像學(xué)、皮膚學(xué)大數(shù)據(jù)方面的強大優(yōu)勢，已面向全球護(hù)膚品牌、醫(yī)美機構(gòu)及美容院業(yè)務(wù)，提供AI測膚及相關(guān)SaaS解決方案，落地全球超4300家線下門店，服務(wù)迪奧、資生堂等397家知名品牌。在抗衰醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，美圖旗下的美圖宜膚也展示了AI技術(shù)在預(yù)測和展示面部衰老特征方面的應(yīng)用，包括3D面部結(jié)構(gòu)可視化和動態(tài)紋定量分析，為抗衰老領(lǐng)域的研究和實踐提供了新的工具。

站在醫(yī)療AI的發(fā)展拐點，利用自身在AI、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的優(yōu)勢，科技巨頭們正與醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)展開深度合作，共同開發(fā)一系列基于AI的醫(yī)療解決方案?？梢灶A(yù)見的是，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊，將重塑醫(yī)療機構(gòu)的運行效率和醫(yī)藥企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。

關(guān)鍵詞：