華為云黃瑾:云上創(chuàng)新,共筑智能時(shí)代零售業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新引擎
12月13日,“共筑智能時(shí)代偉大品牌——零售創(chuàng)新峰會(huì)2024”在桂林成功舉辦。華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾帶來主題分享,他表示未來每個(gè)行業(yè)、每個(gè)應(yīng)用都值得用AI重塑,華為云聚焦做好智能世界的云底座,提供數(shù)據(jù)+AI兩大能力,以及用戶增長(zhǎng)、體驗(yàn)升級(jí)、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)共建、全球布局5大創(chuàng)新方向,打造零售增長(zhǎng)新引擎,共筑智能時(shí)代偉大品牌。
華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁 黃瑾
人工智能重塑千行萬業(yè),“數(shù)據(jù)+AI”成為核心基礎(chǔ)
受益于大模型等技術(shù)突破,人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響日益深入,黃瑾在會(huì)上分享了這方面的最新洞察,他表示人工智能正在從專用AI向通用AI(AGI)邁進(jìn),按業(yè)界“聊天機(jī)器人、推理者、代理者、創(chuàng)新者,組織”的分類標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)前AI處于L2-L3階段,推理和思考能力已經(jīng)得到很大進(jìn)步。
“人工智能除了問答,發(fā)展到慢思考,現(xiàn)在你問他一個(gè)問題,會(huì)往后推理很多步,再回答,準(zhǔn)確度大幅度提升。現(xiàn)在大模型在物理、化學(xué)和數(shù)學(xué)考試上超越了博士水平,業(yè)界甚至認(rèn)為10年內(nèi)就會(huì)出現(xiàn)ASI超級(jí)智能”。
各行各業(yè)對(duì)人工智能的投入很大,AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的力度也在持續(xù)加大,‘基礎(chǔ)研發(fā)’+‘產(chǎn)業(yè)應(yīng)用’的組合拳,已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的共識(shí)。黃瑾介紹根據(jù)華為實(shí)踐,大模型已經(jīng)開始深入行業(yè),改變城市治理、工業(yè)生產(chǎn)、柜臺(tái)客服、生物醫(yī)學(xué)等很多領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)、AI與安全,華為云打造“數(shù)智融合”底座
面對(duì)人工智能浪潮,零售行業(yè)如何擁抱?這考驗(yàn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大模型等基礎(chǔ)設(shè)施,以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)。據(jù)統(tǒng)計(jì),過去一年華為云持續(xù)擴(kuò)大生態(tài)共榮圈,合作伙伴規(guī)模超過45000家,匯聚760萬開發(fā)者,在AI、大數(shù)據(jù)、云原生等領(lǐng)域持續(xù)保持領(lǐng)先地位。
黃瑾透露,目前中國(guó)領(lǐng)先的零售企業(yè)有80%選擇了華為云,“零售是數(shù)字化要求很高的行業(yè),中國(guó)的零售業(yè)已經(jīng)做到引領(lǐng)全球,華為云希望更好地與伙伴協(xié)同,支持客戶創(chuàng)新,為零售產(chǎn)業(yè)注入新的增長(zhǎng)動(dòng)力?!?/p> 具體而言,零售行業(yè)更加看重基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)、AI和安全三大能力,黃瑾現(xiàn)場(chǎng)一一拆解破題。首先是數(shù)據(jù),黃瑾強(qiáng)調(diào),“人工智能很重要,但數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),人工智能80%的任務(wù)本質(zhì)上是在處理數(shù)據(jù)?!蹦壳?,華為云大數(shù)據(jù)中國(guó)市場(chǎng)份額持續(xù)第一,在湖倉存算性價(jià)比、數(shù)據(jù)治理管數(shù)效率、數(shù)智融合創(chuàng)新方面持續(xù)引領(lǐng)行業(yè),MRS、DWS、CSS日志引擎、DataArts Studio等產(chǎn)品均在產(chǎn)業(yè)千錘百煉中得到驗(yàn)證。 人工智能同樣是華為布局的重點(diǎn)方向,目前已形成算力、框架、模型的全棧布局,尤其盤古大模型5.0,涵蓋基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景模型,可為行業(yè)提供全系列、強(qiáng)思維、多模態(tài)的AI能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與模型的最優(yōu)匹配,滿足對(duì)大模型經(jīng)濟(jì)性和專業(yè)性的需求。此外,2024年,華為云重大事故數(shù)量記錄為0,正在努力成為最安全、最可靠的云,滿足零售等行業(yè)客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的高要求。 黃瑾介紹,華為云支持華為終端,通過全鏈路數(shù)據(jù)+AI的能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,支撐了40萬家綜合門店等,并且實(shí)現(xiàn)能力和經(jīng)驗(yàn)“外溢”,為零售企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新引擎。 云上數(shù)據(jù)+AI,華為云為零售行業(yè)帶來五大創(chuàng)新方向 華為云的能力與優(yōu)勢(shì),正切中零售行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展訴求。黃瑾詳細(xì)介紹了華為云“云上數(shù)據(jù)+人工智能”融合模式帶來的五大創(chuàng)新方向,即用戶增長(zhǎng)、體驗(yàn)升級(jí)、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)共建和全球布局: 用戶增長(zhǎng)方面,華為云伙伴神策基于盤古預(yù)測(cè)大模型打造用戶畫像算法,人群圈選準(zhǔn)確率整體提升50%;華為云使用RES推薦系統(tǒng)升級(jí)個(gè)性化推薦策略,實(shí)現(xiàn)千人千面毫秒級(jí)推薦,用戶點(diǎn)擊率整體提升20%;軟通動(dòng)力基于盤古預(yù)測(cè)大模型和BI大模型,將經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)查詢效率提升20倍,以此為基礎(chǔ)優(yōu)化渠道投放策略,帶來20%的投放ROI提升。 體驗(yàn)升級(jí)方面,華為云與美宜佳合作,打造數(shù)據(jù)中臺(tái),打通業(yè)務(wù)間的信息孤島,實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)洞察和治理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,同時(shí)雙方還就無人門店形態(tài)展開試點(diǎn),在華為云AI能力的加持下,實(shí)現(xiàn)自助識(shí)別結(jié)賬、數(shù)字人店員導(dǎo)購(gòu)等,該模式適用于需要夜班值守的門店,單店可降低3.5K的人力成本。 產(chǎn)品創(chuàng)新方面,華為云與伙伴合作,通過數(shù)據(jù)+AI對(duì)市場(chǎng)與客戶的需求進(jìn)行分析,創(chuàng)造新品賣點(diǎn)和營(yíng)銷引爆策略,打造更多爆款新品。華為云還與青島酷特智能合作,圍繞AI試衣開展聯(lián)創(chuàng),帶來更好的著裝還原性和生成穩(wěn)定性。波司登在華為云AI能力加持下,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的門店銷量預(yù)測(cè),以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提高庫存周轉(zhuǎn)率以及智能補(bǔ)貨等。 生態(tài)共建方面,華為云攜手歐電云為知名白酒品牌補(bǔ)齊電商門店一體化解決方案能力,包括線上商城搭建、智能庫存管理、會(huì)員營(yíng)銷等關(guān)鍵功能;聯(lián)合云徙為藍(lán)帶啤酒解決數(shù)字化營(yíng)銷拓展訴求,落地“數(shù)字營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”,提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和物流效率,客戶滿意度增加60%。此外,華為云還聯(lián)合伙伴,既服務(wù)中企出海,也服務(wù)Atticlo、Defacto等海外品牌, 全球布局方面,黃瑾透露,華為云已經(jīng)幫助超過500家企業(yè)走向全球,其云基礎(chǔ)設(shè)施已服務(wù)170多個(gè)國(guó)家,覆蓋全球33個(gè)Region,96個(gè)AZ,打造50ms用戶優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)服務(wù)圈,通過了120多個(gè)全球權(quán)威安全合規(guī)認(rèn)證,同時(shí)通過充足的本地資源,助力出海業(yè)務(wù)快速完成本地連接,進(jìn)行部署和營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)商業(yè)增長(zhǎng)。 最后,黃瑾總結(jié):“華為云聚焦數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,通過打造這樣一個(gè)數(shù)字化平臺(tái),共享技術(shù)創(chuàng)新,共享商業(yè)共贏,形成健康的生態(tài)鏈,與伙伴和客戶與我們一起成長(zhǎng),讓各位優(yōu)秀企業(yè)家?guī)ьI(lǐng)零售行業(yè)走得更遠(yuǎn),飛得更高。”
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