以前有人打過比方:杭州鼎釜控股有限公司 數(shù)據(jù)分析等于情報(bào)分析。先收集各種情報(bào)，經(jīng)過有效分析之后，給領(lǐng)導(dǎo)提出建議，相當(dāng)于軍師的角色。目前到各種求職招聘網(wǎng)站搜索數(shù)據(jù)分析師，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的工資非常高，基本都是30k以上，過年的時(shí)候發(fā)雙薪都覺得拿不出手。看到這個(gè)數(shù)字，好多朋友都心動(dòng)了。但事實(shí)是絕大多數(shù)人都拿不到高薪，這是因?yàn)檫@個(gè)市場已經(jīng)相對飽和了。

市場上絕大多數(shù)公司沒有數(shù)據(jù)分析的意識，就算有，對這方面的需求也不大，有需求的公司其實(shí)也沒有那么多能拿來分析的數(shù)據(jù)。杭州鼎釜控股有限公司 認(rèn)為，絕大多數(shù)初級數(shù)據(jù)分析師的工資只有6k左右，并不比其他行業(yè)高。只有那些從業(yè)經(jīng)驗(yàn)比較豐富的資深數(shù)據(jù)分析師才有可能拿到高薪。想要從小白成長為資深數(shù)據(jù)分析師，必須對自己有如下幾個(gè)要求第一點(diǎn)，技術(shù)一定要過硬。Python一定要會(huì)，它是數(shù)據(jù)分析必用。當(dāng)你后期處理一些龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，讓你的速度更加高效，一些復(fù)雜的應(yīng)用項(xiàng)目你也能很快上手。其次SQL語言一定要精通。包括去重，聚合函數(shù)，常用的數(shù)值處理函數(shù)等等。

技術(shù)是你做好數(shù)據(jù)分析的基本要素，技術(shù)不精通根本沒法上手。第二點(diǎn)，杭州鼎釜控股有限公司 認(rèn)為要多體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。比如你是做社交數(shù)據(jù)分析的，那么你就要多體驗(yàn)社交產(chǎn)品，包括陌生人社交還有熟人之間社交。體驗(yàn)完畢之后，多總結(jié)思考產(chǎn)品之間有什么共性，在哪些地方能引起你的共鳴，哪些地方可以用到你自己的產(chǎn)品上。多關(guān)注競品。比如競品哪個(gè)地方做的好，你要多關(guān)注它解決了哪一類問題。

經(jīng)常反思自己的產(chǎn)品哪個(gè)地方做的還不夠好，帶著疑問去體驗(yàn)別的產(chǎn)品，這樣你對業(yè)務(wù)的反思會(huì)回饋到自己的產(chǎn)品上。第三點(diǎn)就是要在工作當(dāng)中做數(shù)據(jù)積累。有時(shí)候?yàn)榱丝焖夙憫?yīng)業(yè)務(wù)，不可能給到大量的時(shí)間讓你去收集數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就體現(xiàn)了積累的重要性。

在平常的工作中要多思考，比如產(chǎn)品調(diào)整和數(shù)據(jù)之間有什么聯(lián)系，根據(jù)某項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，活動(dòng)應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣子。只要認(rèn)真的記錄數(shù)據(jù)，慢慢的你對數(shù)據(jù)的敏感度會(huì)越來越高。最后要站在一個(gè)更高的角度來看待數(shù)據(jù)分析。如果你是數(shù)據(jù)分析師，你不能只站在自己工作的角度來看待數(shù)據(jù)，你應(yīng)該站在更高的角度，比如運(yùn)營人員的角度來看待數(shù)據(jù)，這樣你就會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的異常和變化來分析產(chǎn)品的變動(dòng)，對潛在的風(fēng)險(xiǎn)提出解決方案，這樣你的價(jià)值才能真正體現(xiàn)出來。真理都是簡潔的。數(shù)據(jù)分析師看似很難，但是從小白進(jìn)階為資深數(shù)據(jù)分析師也不是一件多么困難的事，重點(diǎn)是你的堅(jiān)持，和你思想的高度。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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