目前，因為區(qū)塊鏈技術的安全功能，它的機密性，真實性，不變性，完整性和不可否認性，已經有很多研究開始在車載網絡中應用區(qū)塊鏈技術，來加強未來車聯網控制的通信安全。但是因為車輛控制對于信息響應時間的極高的響應要求，區(qū)塊鏈通用的共識算法的資源密集型性質使得將其與車載網絡集成有時效瓶頸的限制。此外，傳統(tǒng)的共識算法研究方向大都使用工作量證明共識算法或其變體向區(qū)塊鏈添加區(qū)塊，這是一個高度資源密集型的過程，產生更大的延遲。

據悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)提出了一種自定義的基于車輛網絡的共識算法(VBCA)的車載網絡共識算法，以確保整個網絡的數據安全，使用區(qū)塊鏈維護網絡中交換的已確認信息的安全池。該方案基于聯盟鏈，在不損害數據完整性和安全性的情況下，優(yōu)化傳輸效率降低了平均數據交換延遲，并以分散的方式增加了確認的數據交換量級。

近年來，自動駕駛汽車(AV)作為智能交通系統(tǒng)(ITS)的一項不斷發(fā)展的技術引起了極大的關注。這些車輛通常配備各種車載資源，例如傳感器、雷達、攝像頭、存儲設備、事件記錄器等，以執(zhí)行不同的操作，例如物體檢測、擁堵監(jiān)控、路徑查找等。自動駕駛汽車將捕獲大量數據進行分析，并根據周圍事件做出實時智能決策。例如，裝有AV的傳感器捕獲千兆字節(jié)的數據，這些數據需要使用復雜的機器學習算法進行處理，以推斷出邏輯結果。為了實現通信效率、存儲和高端處理，可以利用與移動邊緣計算(MEC)服務器連接的 5/6G 技術和路邊單元(RSU)，接收車輛發(fā)送的所有數據，MEC服務器在其中運行機器學習技術以生成有用的預測。

WIMI微美全息基于車輛網絡的共識算法方案，是一個輕量級的去中心化賬本系統(tǒng)，可以輕松地將最近的區(qū)塊與現有的P2P網絡集成。旨在為物理層車輛和設備提供一個能夠高效、可靠地共享信息的網絡。該方案通過將區(qū)塊鏈與P2P網絡相結合，使得網絡能夠將所有活動塊組合成一個輕量級的區(qū)塊鏈，降低通信延遲。并采用分層體系結構，以實現高效的共識機制。固定節(jié)點負責將區(qū)塊附加到區(qū)塊鏈，并且所有固定節(jié)點都存儲區(qū)塊鏈的副本。該方案的設計估計了網絡中活動和非活動區(qū)塊的數量，并且僅維護活動區(qū)塊而不是完整區(qū)塊，以提高輕量級屬性。

資料顯示，微美全息(NASDAQ:WIMI)基于車輛網絡的共識算法方案，其系統(tǒng)和分層體系結構的主要組件，在該方案中，系統(tǒng)結構節(jié)點被分為兩種節(jié)點類型：固定節(jié)點和移動節(jié)點。固定節(jié)點是路邊單元(RSU)，通過連接大功率邊緣服務器為地圖上的特定區(qū)域提供地理覆蓋范圍，并通過回程鏈路互連。移動節(jié)點使用其傳感器捕獲事件數據，并將數據發(fā)送到最近的固定節(jié)點。通過P2P網絡，車輛可以使用DSRC與附近的RSU進行更可靠的連接，從而減少通信的延遲。

WIMI微美全息基于車輛網絡的共識算法在邊緣服務器上運行，將經過驗證的協(xié)議信息附加到存儲在邊緣服務器上的區(qū)塊鏈中。由于車輛配備了不同類型的傳感器，例如，自動駕駛汽車可以配備攝像頭、雷達等，因此邊緣服務器接收大量數據。根據收集的數據，可以應用各種統(tǒng)計和機器學習工具來訓練模型，為不同的應用程序生成各種預測。例如，通過應用基于預測學習的方法，可以預測特定時間窗口內交通網絡各個部分的預期負載。預測信息可以存儲在單獨的區(qū)塊鏈中，并在所有固定節(jié)點之間共享，車輛可以通過這些節(jié)點查詢信息。該系統(tǒng)的工作基于車輛網絡和邊緣服務器構建，用于管理交通數據和預測交通流量。該系統(tǒng)的工作分為五個層次：應用層、合約層、共識層、網絡層和數據層。應用層提供用戶界面，允許最終用戶(車輛)執(zhí)行一般的輸入/輸出操作。合約層驗證車輛和固定節(jié)點的身份驗證，并部署智能合約。共識層使用自定義共識算法在網絡中的節(jié)點之間建立信任。網絡層連接所有節(jié)點，以混合P2P方式連接，每個節(jié)點使用發(fā)現協(xié)議查找最近的鄰居RSU來建立鏈接和交換消息。數據層負責管理賬本中的協(xié)議和區(qū)塊，使用哈希函數、時間戳和默克爾樹等工具確保數據的完整性和安全性。

另外，在WIMI微美全息基于車輛網絡的共識算法框架中，智能合約用于通過允許多個固定節(jié)點在賬本中附加一個區(qū)塊來確保去中心化。該算法技術在吞吐量和每個節(jié)點創(chuàng)建的塊數量方面都得到了極大的提高，同時確保去中心化。此外，通過協(xié)議確認和區(qū)塊創(chuàng)建過程的分離，還可以降低交易延遲。

目前，微美全息(NASDAQ:WIMI)有多項技術應用于自動駕駛、智能交通系統(tǒng)和智能汽車等領域。隨著自動駕駛和智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車輛網絡也越來越重要。全球自動駕駛和智能交通系統(tǒng)市場規(guī)模正在不斷擴大，預計未來幾年將持續(xù)增長。這為WIMI微美全息基于車輛網絡的共識算法技術提供了廣闊的市場空間。此外，隨著5G/6G技術的發(fā)展和普及，車輛網絡的數據傳輸速度和穩(wěn)定性將得到進一步提升，進一步推動了基于車輛網絡的共識算法技術的應用和發(fā)展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：