目前，因為區(qū)塊鏈技術(shù)的安全功能，它的機密性，真實性，不變性，完整性和不可否認性，已經(jīng)有很多研究開始在車載網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，來加強未來車聯(lián)網(wǎng)控制的通信安全。但是因為車輛控制對于信息響應(yīng)時間的極高的響應(yīng)要求，區(qū)塊鏈通用的共識算法的資源密集型性質(zhì)使得將其與車載網(wǎng)絡(luò)集成有時效瓶頸的限制。此外，傳統(tǒng)的共識算法研究方向大都使用工作量證明共識算法或其變體向區(qū)塊鏈添加區(qū)塊，這是一個高度資源密集型的過程，產(chǎn)生更大的延遲。

據(jù)悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)提出了一種自定義的基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法(VBCA)的車載網(wǎng)絡(luò)共識算法，以確保整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全，使用區(qū)塊鏈維護網(wǎng)絡(luò)中交換的已確認信息的安全池。該方案基于聯(lián)盟鏈，在不損害數(shù)據(jù)完整性和安全性的情況下，優(yōu)化傳輸效率降低了平均數(shù)據(jù)交換延遲，并以分散的方式增加了確認的數(shù)據(jù)交換量級。

近年來，自動駕駛汽車(AV)作為智能交通系統(tǒng)(ITS)的一項不斷發(fā)展的技術(shù)引起了極大的關(guān)注。這些車輛通常配備各種車載資源，例如傳感器、雷達、攝像頭、存儲設(shè)備、事件記錄器等，以執(zhí)行不同的操作，例如物體檢測、擁堵監(jiān)控、路徑查找等。自動駕駛汽車將捕獲大量數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)周圍事件做出實時智能決策。例如，裝有AV的傳感器捕獲千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要使用復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法進行處理，以推斷出邏輯結(jié)果。為了實現(xiàn)通信效率、存儲和高端處理，可以利用與移動邊緣計算(MEC)服務(wù)器連接的 5/6G 技術(shù)和路邊單元(RSU)，接收車輛發(fā)送的所有數(shù)據(jù)，MEC服務(wù)器在其中運行機器學(xué)習(xí)技術(shù)以生成有用的預(yù)測。

WIMI微美全息基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法方案，是一個輕量級的去中心化賬本系統(tǒng)，可以輕松地將最近的區(qū)塊與現(xiàn)有的P2P網(wǎng)絡(luò)集成。旨在為物理層車輛和設(shè)備提供一個能夠高效、可靠地共享信息的網(wǎng)絡(luò)。該方案通過將區(qū)塊鏈與P2P網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⑺谢顒訅K組合成一個輕量級的區(qū)塊鏈，降低通信延遲。并采用分層體系結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)高效的共識機制。固定節(jié)點負責(zé)將區(qū)塊附加到區(qū)塊鏈，并且所有固定節(jié)點都存儲區(qū)塊鏈的副本。該方案的設(shè)計估計了網(wǎng)絡(luò)中活動和非活動區(qū)塊的數(shù)量，并且僅維護活動區(qū)塊而不是完整區(qū)塊，以提高輕量級屬性。

資料顯示，微美全息(NASDAQ:WIMI)基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法方案，其系統(tǒng)和分層體系結(jié)構(gòu)的主要組件，在該方案中，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)節(jié)點被分為兩種節(jié)點類型：固定節(jié)點和移動節(jié)點。固定節(jié)點是路邊單元(RSU)，通過連接大功率邊緣服務(wù)器為地圖上的特定區(qū)域提供地理覆蓋范圍，并通過回程鏈路互連。移動節(jié)點使用其傳感器捕獲事件數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到最近的固定節(jié)點。通過P2P網(wǎng)絡(luò)，車輛可以使用DSRC與附近的RSU進行更可靠的連接，從而減少通信的延遲。

WIMI微美全息基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法在邊緣服務(wù)器上運行，將經(jīng)過驗證的協(xié)議信息附加到存儲在邊緣服務(wù)器上的區(qū)塊鏈中。由于車輛配備了不同類型的傳感器，例如，自動駕駛汽車可以配備攝像頭、雷達等，因此邊緣服務(wù)器接收大量數(shù)據(jù)。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用各種統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)工具來訓(xùn)練模型，為不同的應(yīng)用程序生成各種預(yù)測。例如，通過應(yīng)用基于預(yù)測學(xué)習(xí)的方法，可以預(yù)測特定時間窗口內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)各個部分的預(yù)期負載。預(yù)測信息可以存儲在單獨的區(qū)塊鏈中，并在所有固定節(jié)點之間共享，車輛可以通過這些節(jié)點查詢信息。該系統(tǒng)的工作基于車輛網(wǎng)絡(luò)和邊緣服務(wù)器構(gòu)建，用于管理交通數(shù)據(jù)和預(yù)測交通流量。該系統(tǒng)的工作分為五個層次：應(yīng)用層、合約層、共識層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)層。應(yīng)用層提供用戶界面，允許最終用戶(車輛)執(zhí)行一般的輸入/輸出操作。合約層驗證車輛和固定節(jié)點的身份驗證，并部署智能合約。共識層使用自定義共識算法在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點之間建立信任。網(wǎng)絡(luò)層連接所有節(jié)點，以混合P2P方式連接，每個節(jié)點使用發(fā)現(xiàn)協(xié)議查找最近的鄰居RSU來建立鏈接和交換消息。數(shù)據(jù)層負責(zé)管理賬本中的協(xié)議和區(qū)塊，使用哈希函數(shù)、時間戳和默克爾樹等工具確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

另外，在WIMI微美全息基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法框架中，智能合約用于通過允許多個固定節(jié)點在賬本中附加一個區(qū)塊來確保去中心化。該算法技術(shù)在吞吐量和每個節(jié)點創(chuàng)建的塊數(shù)量方面都得到了極大的提高，同時確保去中心化。此外，通過協(xié)議確認和區(qū)塊創(chuàng)建過程的分離，還可以降低交易延遲。

目前，微美全息(NASDAQ:WIMI)有多項技術(shù)應(yīng)用于自動駕駛、智能交通系統(tǒng)和智能汽車等領(lǐng)域。隨著自動駕駛和智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車輛網(wǎng)絡(luò)也越來越重要。全球自動駕駛和智能交通系統(tǒng)市場規(guī)模正在不斷擴大，預(yù)計未來幾年將持續(xù)增長。這為WIMI微美全息基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法技術(shù)提供了廣闊的市場空間。此外，隨著5G/6G技術(shù)的發(fā)展和普及，車輛網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性將得到進一步提升，進一步推動了基于車輛網(wǎng)絡(luò)的共識算法技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

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