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依托北京理工大學感知學科優(yōu)勢,雷科智途瞄準千億級井下自動駕駛

2024-06-26 13:49:41來源:今日熱點網(wǎng)

對于大多數(shù)人來說,礦山總是和昏暗、事故、風險這些詞匯綁定在一起。礦井安全一度成為社會關注的熱點,這些刻板印象隨著輿論的頻繁印證至今還停留在大多數(shù)人的印象當中:在礦山工作,意味著在漆黑的礦井下將自己的性命交給運氣。

但是,近年來,隨著技術的不斷進步,礦山已經(jīng)不是曾經(jīng)的模樣。

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位于安徽省銅陵市的冬瓜山銅礦,是銅陵有色金屬集團股份有限公司下屬的一座采選聯(lián)合骨干礦山,1966年建成投產(chǎn),開采深度已逾千米,是亞洲最深的坑采銅礦之一。

2023年,冬瓜山銅礦宣布“地下開采無人駕駛系統(tǒng)”試驗成功。這次試驗,結合自動駕駛、遠程遙控技術的應用,對采鏟&運輸車輛裝備進行智能化升級改造,在國內(nèi)首次實現(xiàn)了地下金屬礦鏟、裝、運、卸現(xiàn)場全流程無人化作業(yè)。

參與此次實驗的雷科智途負責人表示,井下無人作業(yè)和遠程操控面臨的挑戰(zhàn)包括衛(wèi)星信號缺失、行駛空間狹隘、多坡急彎、照明度低等問題,這些都要求更高水平的自動駕駛技術。國內(nèi)首個深井非煤金屬礦的鏟運協(xié)同無人駕駛項目,展示了這項技術的可行性,完成運輸?shù)V卡車輛的無人作業(yè),這些車輛能夠支持自動尋跡行駛、定點停靠和卸載,以及與鏟車的協(xié)同配合。

自動駕駛正在改變礦山的井下作業(yè),推動智慧礦山的建設。

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以無人駕駛構建智慧礦山

參與冬瓜山銅礦地下開采無人駕駛系統(tǒng)建設的雷科智途,是一家由上市公司雷科防務(002413)、毛二可院士創(chuàng)新團隊及無人車技術工信部重點實驗室核心團隊聯(lián)合創(chuàng)立的高科技企業(yè),致力于智能無人駕駛技術以及商用車高級駕駛輔助系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和推廣。在該項目落地之前,雷科智途已經(jīng)擁有了成熟的智慧礦山解決方案。

所謂智慧礦山,指的是以礦山數(shù)字化、信息化為前提和基礎,對礦山生產(chǎn)、職業(yè)健康與安全、技術支持與后勤保障等進行主動感知、自動分析、快速處理,最終實現(xiàn)安全礦山、無人礦山、高效礦山、清潔礦山。

我國的智慧礦山建設始于自動化,從2010年開始逐步開始結合物聯(lián)網(wǎng)等技術進入智慧化時代。在政策面上,智能化、數(shù)字化礦山建設受到了國家的重點關注。2020年3月份,八部委聯(lián)合印發(fā)《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》提出,到2025年,大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現(xiàn)智能化,露天煤礦實現(xiàn)智能連續(xù)作業(yè)和無人化運輸。2022年印發(fā)的《“十四五”國家安全生產(chǎn)規(guī)劃》,也將“數(shù)字礦井”、礦山智能化建設等內(nèi)容列入安全生產(chǎn)科技創(chuàng)新優(yōu)先領域。

目前,礦業(yè)軟件的應用和主體設備的自動化在國內(nèi)礦山企業(yè)已經(jīng)基本實現(xiàn)。部分礦山實現(xiàn)了生產(chǎn)管理遠程化、遙控化和無人化;一些先進企業(yè)正在利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算技術,創(chuàng)新礦山智能操控、決策系統(tǒng),爭取實現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)、經(jīng)營管理全流程智能管控。根據(jù)國家礦山安全監(jiān)察局統(tǒng)計。通過智能化建設,2016年到2022年,全國煤礦井下作業(yè)人員共計減少了37萬人。減少的數(shù)字代表著工作效率的提升,更代表著安全的提高,不安全的減少。

隨著無人駕駛技術的發(fā)展,越來越多L4無人駕駛技術被應用到了智慧礦山的建設當中。雷科智途認為,L4無人駕駛技術是未來礦山智慧化管理的關鍵技術,在礦山數(shù)字化和智慧化趨勢中扮演著核心角色。

在雷科智途的智慧礦山解決方案中,L4級別的無人駕駛系統(tǒng)扮演著至關重要的角色。鑒于礦山井下工作環(huán)境的復雜性、全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)的不可用性以及對無人駕駛精度要求極高的特點,礦井L4無人駕駛技術集成結合了更為全面的技術生態(tài)系統(tǒng)“車-巷-云”一體化技術體系中,即智能車輛一巷(路)側系統(tǒng)一云端平臺,確保技術的高效協(xié)同和精準運作。

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車輛搭載AI視覺、雷達、控制器和5G車載單元,作為運輸系統(tǒng)的執(zhí)行者;地面系統(tǒng)通過在路口建設激光雷達、視覺相機、毫米波雷達對路口車、人目標進行有效感知,提供穩(wěn)健運行的支撐和保障;云控平臺則提供任務調(diào)度、車輛監(jiān)控、多車協(xié)作等功能,負責監(jiān)控調(diào)度管理。

顯然,這個體系不僅僅能用于自動駕駛礦用車輛,也可以用于智能調(diào)度平臺、遠程駕駛平臺等,甚至像冬瓜山銅礦一樣,利用車巷協(xié)同異構融合技術,實現(xiàn)無人車輛與其他設備之間的安全和高效運作,讓鏟運機、裝卸機、卸料機、無人礦卡等多設備聯(lián)動,實現(xiàn)鏟、裝、運、卸現(xiàn)場全流程無人化作業(yè)。

換句話說,智慧礦井并非智能系統(tǒng)的簡單疊加,而是需要綜合采礦工藝系統(tǒng)、智能裝備配備以及控制系統(tǒng)建設,將礦山的生產(chǎn)管理和運營一體化考慮。無人駕駛在智慧礦井的應用當中形成的“車-巷-云”一體化技術體系,形成了一個完整的智慧礦山解決方案,因此是下一步智慧礦井建設的核心。

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創(chuàng)新體系,解決場景痛點

隨著智慧礦山概念的普及,2010年以來,我國礦山智能化建設出現(xiàn)了一大批示范項目、示范礦山,立足礦山無人駕駛的企業(yè)也不在少數(shù),但幾乎都面臨著不少技術和市場方面的難題。

最典型的問題是,由于礦山環(huán)境具有其獨特性,無人駕駛系統(tǒng)不僅需要處理常規(guī)的交通管理問題,還需要應對井下特有的環(huán)境挑戰(zhàn),如狹窄的空間、惡劣的視覺條件和極端的氣候條件,因此,礦山無人駕駛系統(tǒng)在封閉環(huán)境中的可控性、技術集成度、系統(tǒng)設計的分層性,以及對安全和效率的重視等方面,與普通的封閉道路和開放道路無人駕駛系統(tǒng)都有所不同。

“機場、港口,以及露天礦山,定位全靠北斗,感知一般靠攝像頭,但是這些定位和感知體系,在地下是用不了的。因為地下光線特別差,也沒有北斗系統(tǒng),目標物不是標準的物品?!崩卓浦峭綜EO、創(chuàng)始人黃琰說,井下自動駕駛系統(tǒng),整個的感知和定位體系是推翻重來的。

雷科智途采用的是4D毫米波點云SLAM定位技術方案,通過點云SLAM、RTK、IMU的多源融合感知技術,能夠在井下弱光、水霧、灰塵條件下實現(xiàn)全域、全態(tài)的環(huán)境感知定位。此外,結合車路協(xié)同控制技術,通過智能路側的信息補盲,對無人車控制進行全局擁堵預警、軌跡規(guī)劃。截至目前,在實際應用中,可以實現(xiàn)40多種目標識別以及20多種事故場景智能決策。

另一方面,我國幅員遼闊,礦業(yè)種類多樣,既有露天礦區(qū)、地下礦區(qū),也有煤炭、水泥、有色金屬、稀土、鋰礦等不同礦種,地理環(huán)境也覆蓋高原、平原、山地、盆地,還要適應極寒、高溫、潮濕的不同環(huán)境。盡管不少項目都已經(jīng)實現(xiàn)了在完全封閉的路段進行無人化常態(tài)運營,但這些場景的通用性不夠強,難以低成本、快速、大規(guī)模落地。

雷科智途的解決方案是,與主機廠聯(lián)合打造無人車品牌,以實現(xiàn)快速復制和規(guī)模化生產(chǎn),同時利用北京理工大學的核心技術知識成果,定義統(tǒng)一的技術棧,以低成本復制于各個場景。

另外,雷科智途還通過借鑒大模型的模型架構、訓練方式或直接應用大模型本身,算法在抽取和利用特征空間的能力得到加強,形成以更大模型參數(shù)、更加集成貫通和更徹底數(shù)據(jù)驅動為特點的新一代技術棧,同時結合多模態(tài)和大模型的諸多能力,提高復雜場景的泛化性與可解釋性,端到端致力于將獨立的算法模塊納入統(tǒng)一模型框架,用于低成本場景復制。

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依托核心優(yōu)勢,引領行業(yè)發(fā)展

據(jù)億歐智庫測算,到2030年,中國智慧礦山自動駕駛潛在市場將達到3869.9億元。根據(jù)公開數(shù)據(jù),中國大約有4000座煤礦,三萬多個有色金屬礦,大部分在地下,井下自動駕駛市場非??捎^。

雷科智途的核心團隊能力非常綜合,黃琰在自動駕駛行業(yè)有多年沉淀,曾經(jīng)開發(fā)了國內(nèi)首款輔助駕駛的自動作業(yè)拖拉機(前裝)和國內(nèi)第一臺無人駕駛農(nóng)機。團隊里還有感知、自動駕駛領域的權威專家,以及在礦山、能源行業(yè)有豐富人脈的市場負責人。其中有兩位是北理工博士生導師,北京理工大學在雷達探測、實時信息處理技術、航天遙感、衛(wèi)星導航定位等領域有突出的學科優(yōu)勢,確保雷科智途在行業(yè)的技術優(yōu)勢。

雷科智途的團隊,在感知領域有很深的積淀。團隊在上世紀70年代,就做出了國內(nèi)最早的無人駕駛汽車,而且適用于戈壁沙漠、石頭路和林地場景,對復雜環(huán)境有很強的適應能力。

“在地下的感知場景,必須定制,我們對硬件做了很大的變化改動,做了包括軟件、融合感知端的改動。另外,還有對非結構化道路交通的決策,這都是雷科智途領先他人的優(yōu)勢?!秉S琰說。

目前,雷科智途已經(jīng)與多家頂級央國企密切合作并深度綁定,建設交付全國首個L4級別井工礦無人駕駛項目,在煤炭、有色金屬等行業(yè)累計落地數(shù)十臺無人駕駛車輛。2023年,公司已實現(xiàn)盈虧平衡。2024—2025年,雷科智途還將開拓海外市場,并實現(xiàn)標桿案例落地。

在黃琰的計劃里,雷科智途未來3年內(nèi),將把礦山無人駕駛系統(tǒng)推廣到全球10個主要礦業(yè)市場,并爭取至少20%的市場份額。

“我們希望成為行業(yè)首個井工礦封閉場景無人駕駛系統(tǒng)服務商,引領行業(yè)發(fā)展。”黃琰說。

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責任編輯:孫知兵

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