近日，東華醫(yī)為研發(fā)的“一種圖像處理的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備”獲得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利認(rèn)證。該專利是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)助力AI醫(yī)學(xué)影像診斷，可以高效準(zhǔn)確地為臨床醫(yī)生提供決策依據(jù)，提升臨床診療效率和質(zhì)量。

研發(fā)背景

肝腫瘤是全世界范圍致死率最高的疾病之一，肝腫瘤的早期診斷可以極大的降低患者的死亡率，基于CT（英文：Computed Tomography，中文：計(jì)算機(jī)斷層掃描）圖像進(jìn)行診斷已經(jīng)成為肝腫瘤診斷的重要手段之一。肝腫瘤可能會(huì)出現(xiàn)在肝臟的任意位置，并且可能會(huì)存在多個(gè)腫瘤，還可能會(huì)有微小腫瘤或結(jié)節(jié)，為了降低醫(yī)生出現(xiàn)漏診的風(fēng)險(xiǎn)，CT設(shè)備通常會(huì)采用圖像分割技術(shù)，來自動(dòng)識(shí)別和分割CT圖像中的異常病灶。

現(xiàn)有技術(shù)中，CT設(shè)備所采用的圖像分割技術(shù)對(duì)于微小肝腫瘤和結(jié)節(jié)識(shí)別的準(zhǔn)確度低，所獲取的分割圖像的空間分辨率較低，并且腹部CT圖像中含有肝臟、脾臟和胰臟等多種器官和組織，可能會(huì)將脾臟和胰臟等背景圖像錯(cuò)誤地識(shí)別為肝臟圖像，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確地識(shí)別和分割圖像中的肝腫瘤或結(jié)節(jié)。

東華醫(yī)為研發(fā)專利：提升AI影像識(shí)別精準(zhǔn)度

東華醫(yī)為充分發(fā)揮科技創(chuàng)新能力，通過應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)助力人工智能識(shí)別CT影像的病灶組織，夠精確分割器官、腫瘤、結(jié)節(jié)等，并且能估算腫瘤體積比等定量參數(shù)，顯著降低醫(yī)生的重復(fù)勞動(dòng)強(qiáng)度，提升臨床診斷的效率和質(zhì)量。

該方案具體包括：

獲取包括指定部位的待處理圖像，將待處理圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的圖像處理模型，以得到圖像處理模型輸出的待處理圖像中每個(gè)像素與多個(gè)標(biāo)簽中每個(gè)標(biāo)簽的匹配度；

圖像處理模型中包括第一特征提取網(wǎng)絡(luò)和第二特征提取網(wǎng)絡(luò)，圖像處理模型用于根據(jù)第一特征提取網(wǎng)絡(luò)提取的深層特征圖，和第二特征提取網(wǎng)絡(luò)提取的淺層特征圖；

確定待處理圖像中每個(gè)像素與每個(gè)標(biāo)簽的匹配度，根據(jù)待處理圖像中每個(gè)像素與每個(gè)標(biāo)簽的匹配度，對(duì)待處理圖像進(jìn)行劃分，以得到待處理圖像中每個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域。

本方案能夠準(zhǔn)確識(shí)別待處理圖像中不同標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的區(qū)域，提高劃分后的待處理圖像的空間分辨率。

科技驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新不止。新專利的獲批，是對(duì)東華醫(yī)為科技創(chuàng)新能力與成果的認(rèn)可與激勵(lì)。未來，東華醫(yī)為還將毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的發(fā)展路徑，持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療IT技術(shù)的應(yīng)用與突破，用不斷迭代的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)，賦能醫(yī)療大健康行業(yè)發(fā)展，助力客戶成功！

關(guān)鍵詞： 醫(yī)學(xué)影像診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)