展臺上，觀眾正在電腦上試玩游戲《黑神話：悟空》。令人稱奇的是，現(xiàn)場提供的電腦僅有顯示器，不見主機(jī)的蹤影。這是科技日報(bào)記者近日在2024云棲大會上看到的場景。

無主機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)的？展區(qū)工作人員介紹，這背后是無影云電腦的支撐。無影云電腦基于終端云計(jì)算技術(shù)和大模型能力，可通過高速網(wǎng)絡(luò)將個(gè)性化計(jì)算資源分配給用戶。用戶只需在個(gè)人電腦或移動設(shè)備上下載客戶端，就相當(dāng)于擁有了一臺云上超級電腦，不僅可以暢玩游戲大作，還能進(jìn)行復(fù)雜的圖形處理和數(shù)據(jù)計(jì)算。

本屆大會上，來自大模型、自動駕駛、機(jī)器人等行業(yè)的專家和從業(yè)者齊聚一堂，共同展示人工智能（AI）時(shí)代的云上創(chuàng)新，探討AI技術(shù)在各行各業(yè)的落地現(xiàn)狀和未來潛能。

　發(fā)展速度前所未有

數(shù)據(jù)顯示，目前我國人工智能企業(yè)數(shù)量已超4500家，截至今年8月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型達(dá)到190多個(gè)，注冊用戶數(shù)超6億。

“去年GPT-4一家獨(dú)大，今年群雄并起、你追我趕，幾乎每個(gè)月都會有新模型、新產(chǎn)品、新應(yīng)用發(fā)布。”階躍星辰創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官姜大昕說。

如姜大昕所言，大模型發(fā)展呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)之勢。如今，大模型已具備文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，開始完成復(fù)雜指令。同時(shí)，模型推理成本指數(shù)級下降，開源生態(tài)蓬勃發(fā)展。在本屆大會現(xiàn)場，通義大模型、百川大模型、“月之暗面”Kimi、智譜·AI的GLM-4、零一萬物的Yi系列大模型等各顯神通；圖片生成、3D生成、音視頻生成、智能編碼等10多種多模態(tài)模型，共同打造沉浸式交互體驗(yàn)。

“過去22個(gè)月，AI發(fā)展速度超過任何歷史時(shí)期。”阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官、阿里云智能集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官吳泳銘說。同時(shí)，他也認(rèn)為，現(xiàn)在還處于通用人工智能（AGI）變革的早期階段。

在吳泳銘看來，實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能，需要下一代模型具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，以及更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競爭的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美元級別。AI具備創(chuàng)造能力、幫助人類解決復(fù)雜問題的未來清晰可見，AI在各行業(yè)場景中的廣泛應(yīng)用將成為可能。

那么，關(guān)于AI的想象空間究竟有多大？

“AI最大的想象力不在于手機(jī)屏幕，而在于改變物理世界。”吳泳銘認(rèn)為，過去30年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接。它連接了人、信息、商業(yè)和工廠，并通過這種連接改變?nèi)藗兊纳罘绞剑岣呤澜鐓f(xié)作效率，創(chuàng)造出巨大價(jià)值。而生成式AI則通過生產(chǎn)力的供給為世界創(chuàng)造價(jià)值，這種價(jià)值可能是移動互聯(lián)網(wǎng)的十倍甚至幾十倍。

清華大學(xué)人工智能研究院副院長、生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍認(rèn)為，AGI發(fā)展分為五個(gè)階段。第一階段的代表是聊天機(jī)器人，比如ChatGPT。第二階段是推理者，AI可以做復(fù)雜問題的深度思考和推理。第三階段是智能體，AI開始從數(shù)字世界走向物理世界。第四階段是創(chuàng)新者，它會發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造新知識。到了第五階段，AI變成組織者，可以完成組織工作、實(shí)現(xiàn)協(xié)同高效運(yùn)轉(zhuǎn)。目前AI還處于第二階段發(fā)展早期，但仍在不斷加速發(fā)展。未來18個(gè)月，可能出現(xiàn)第四階段的突破。

加速落地千行百業(yè)

經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮，應(yīng)用落地已成為大模型產(chǎn)業(yè)的核心議題。本屆大會也更加注重展現(xiàn)AI技術(shù)在千行百業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，推動AI技術(shù)進(jìn)一步落地。

變革，正在汽車行業(yè)發(fā)生。

過去，自動駕駛技術(shù)主要靠人寫算法規(guī)則，幾十萬行代碼仍然無法窮盡所有駕駛場景。采用“端到端”的大模型技術(shù)訓(xùn)練后，AI模型可直接學(xué)習(xí)海量人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，極大提高模型訓(xùn)練效率。

英偉達(dá)全球副總裁、汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人吳新宙認(rèn)為，經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型對物理世界的理解大幅提升。“有了這樣的通用能力，我相信自動駕駛的上限有望極大提高。”吳新宙說。

在本屆大會上，小鵬汽車全新車型P7+的亮相備受關(guān)注。通過采用AI大模型實(shí)現(xiàn)快速迭代升級，小鵬P7+展現(xiàn)出未來智能出行的可能。

另一個(gè)被認(rèn)為將迎來巨變的是機(jī)器人行業(yè)。“未來，機(jī)器人可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉庫里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場的消防員，也可以是家庭里的寵物、保姆、助理。”吳泳銘說。

生成式AI還將帶來計(jì)算架構(gòu)的根本性變化。中央處理器（CPU）主導(dǎo)的計(jì)算體系，正在加速向圖形處理器（GPU）主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。

“在新增算力市場上，超50%的新需求由AI驅(qū)動產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴(kuò)大。”吳泳銘說，大量新增需求正是由GPU算力驅(qū)動產(chǎn)生，大量存量應(yīng)用也在用GPU改寫。在生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測、教育、企業(yè)軟件、移動應(yīng)用軟件、游戲等領(lǐng)域，AI計(jì)算正在加速滲透。

在此背景下，所有行業(yè)都需要性能更強(qiáng)、規(guī)模更大、更適應(yīng)AI需求的基礎(chǔ)設(shè)施。

阿里云首席技術(shù)官周靖人表示，圍繞AI時(shí)代需求，阿里云正在打造AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)，全面升級從服務(wù)器到計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺的技術(shù)架構(gòu)體系，讓數(shù)據(jù)中心成為一臺超級計(jì)算機(jī)，為AI和應(yīng)用提供高性能算力服務(wù)。

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