【資料圖】

征信大數(shù)據(jù)是利用數(shù)據(jù)分析和模型進行風險評估，依據(jù)評估分數(shù)，預(yù)測還款人的還款能力、還款意愿、以及欺詐風險。

在金融風控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)指的是全量數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)實施科學(xué)風控。

1、大數(shù)據(jù)征信模型可以使信用評價更精準：大數(shù)據(jù)征信模型將海量數(shù)據(jù)納入征信體系，并以多個信用模型進行多角度分析。

2、大數(shù)據(jù)征信能納入更為多樣性的行為數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)時代，每個相關(guān)機構(gòu)都在最大程度上設(shè)法獲取行為主體的數(shù)據(jù)信息，使數(shù)據(jù)在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數(shù)據(jù)征信帶來了更為時效性的評判標準：傳統(tǒng)風控的另外一個缺點是缺乏實效性數(shù)據(jù)的輸入，其風控模型反映的往往是滯后數(shù)據(jù)的結(jié)果。利用滯后數(shù)據(jù)的評估結(jié)果來管理信用風險，本身產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性風險就較大。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù) 征信 模型