環(huán)球即時(shí)看!中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布通用人工智能大模型工業(yè)測(cè)試結(jié)果
新華財(cái)經(jīng)北京6月29日電 在工業(yè)和信息化部科技司的指導(dǎo)下,由中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭成立的通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心6月28日發(fā)布大模型工業(yè)知識(shí)問(wèn)答測(cè)試結(jié)果,旨在助力人工智能深度賦能制造業(yè),推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
圖:6月2日,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭成立通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心,以上為相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、專家、企業(yè)家代表出席通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心成立儀式。
(相關(guān)資料圖)
參與報(bào)告論證的包括:中國(guó)工程院院士唐立新、王國(guó)棟,外籍院士焦禮成、張大慶、劉江川,ACM\IEEE Fellow 劉云浩、劉劼、張燕詠、楊錚等,共13位業(yè)界頂級(jí)專家。該報(bào)告針對(duì)包括電子設(shè)備制造、裝備制造、鋼鐵等八個(gè)細(xì)分行業(yè),通過(guò)設(shè)置主觀、客觀、自主認(rèn)知和悖論等多方面問(wèn)題,進(jìn)行大模型測(cè)試。
圖:五位中外院士、八位ACM\IEEE Fellow、13位業(yè)界頂級(jí)專家聯(lián)合論證。
報(bào)告總體顯示,通用大模型在工業(yè)知識(shí)問(wèn)答領(lǐng)域整體處于探索階段,GPT4表現(xiàn)最為優(yōu)異。頭部國(guó)產(chǎn)大模型表現(xiàn)亮眼,整體水平與GPT3.5持平,多措并舉或可實(shí)現(xiàn)趕超。
圖:大模型工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答測(cè)評(píng)綜合結(jié)果
大模型對(duì)八個(gè)細(xì)分行業(yè)的知識(shí)問(wèn)答能力呈現(xiàn)出明顯差異性,其中,電子、裝備、鋼鐵和石化相對(duì)較好,采礦、電力、建材和紡織相對(duì)不足。
圖:大模型在電子、裝備、鋼鐵、采礦行業(yè)表現(xiàn)。
具體到國(guó)產(chǎn)大模型,文心一言、ChatGLM、360智腦在電子行業(yè)中表現(xiàn)優(yōu)異;文心一言、360智腦、ChatGLM在裝備行業(yè)評(píng)分領(lǐng)先;文心一言、ChatGLM、星火大模型在鋼鐵行業(yè)成績(jī)突出;文心一言、360智腦、星火大模型在采礦行業(yè)名列前茅。
圖: 大模型電力、石化、建材、紡織行業(yè)表現(xiàn)。
在電力行業(yè),文心一言、ChatGLM、天工大模型居于前列;在石化行業(yè)文心一言、360智腦、從容大模型處于領(lǐng)先;在建材行業(yè),文心一言、星火、ChatGLM評(píng)分較高;紡織行業(yè)ChatGLM、文心一言、360智腦優(yōu)勢(shì)明顯。
圖: 大模型自我知識(shí)盲區(qū)鑒別能力
圖: 大模型對(duì)輸入內(nèi)容的合理性判斷能力
報(bào)告顯示,在模型自我知識(shí)盲區(qū)鑒別能力與抗污染問(wèn)題分析能力方面,GPT4表現(xiàn)出較高的水平,能夠自己主動(dòng)承認(rèn)不理解的問(wèn)題以及識(shí)別出大部分的邏輯謬誤。相較而言,國(guó)產(chǎn)大模型提升空間較大。
下一步,通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心將在工業(yè)與信息化部科技司的指導(dǎo)下,周期性圍繞大模型知識(shí)能力、魯棒性、安全性等專題開展后續(xù)評(píng)估工作,為政府提供決策依據(jù),為產(chǎn)業(yè)提供賦能導(dǎo)向,為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型方法,為用戶提供應(yīng)用參考,助力構(gòu)建通用人工智能賦能制造業(yè)新優(yōu)勢(shì)。
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