騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生:生態(tài)共建是AI發(fā)展的有效路徑
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新華財(cái)經(jīng)北京6月19日電(記者沈寅飛)19日,在騰訊云舉辦的行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì)上,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,大模型只是開(kāi)端,AI與產(chǎn)業(yè)的融合,將綻放出更有創(chuàng)造力的未來(lái)。生態(tài)共建是AI發(fā)展的有效路徑,騰訊將堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放,為企業(yè)提供高質(zhì)量模型服務(wù),同時(shí)支持客戶多模型訓(xùn)練任務(wù),加速大模型在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)新探索。
湯道生認(rèn)為,就模型而言,比起通用大模型,企業(yè)更需要針對(duì)具體行業(yè)的大模型,并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào),以打造出更實(shí)用的智能服務(wù)。企業(yè)對(duì)提供的專業(yè)服務(wù)要求高且容錯(cuò)性低,因此使用的大模型必須具備可控、可追溯和可修正的特點(diǎn),并經(jīng)過(guò)反復(fù)充分的測(cè)試。
其次是數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大模型的原材料,針對(duì)具體場(chǎng)景,數(shù)據(jù)的覆蓋和質(zhì)量至關(guān)重要。在模型的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,需要關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和安全合規(guī),并有效管理大量的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽,不斷進(jìn)行測(cè)試和模型的迭代。騰訊云也推出基于TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案,幫助模型開(kāi)發(fā)者和算法工程師高效率、高品質(zhì)、低成本地處理數(shù)據(jù),創(chuàng)建和使用大模型。
在應(yīng)用方面,騰訊自身也應(yīng)用行業(yè)大模型,優(yōu)化自身企業(yè)級(jí)應(yīng)用,為用戶提高工作效率。例如,通過(guò)基于行業(yè)模型的智能小助手,騰訊會(huì)議可以協(xié)助用戶進(jìn)行日程安排、會(huì)管、會(huì)控等操作,并自動(dòng)生成智能總結(jié)摘要,提升會(huì)議的效率。騰訊企點(diǎn)智能客服和AI代碼助手等應(yīng)用也通過(guò)行業(yè)模型的訓(xùn)練和精調(diào),提供更精準(zhǔn)、詳細(xì)的回答和高效的編程輔助。
最后是算力的支持。算力是模型持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),高性能、高彈性和高穩(wěn)定的算力對(duì)于大模型的訓(xùn)練和使用至關(guān)重要。騰訊云也提供新一代高性能計(jì)算集群,為客戶提供穩(wěn)定計(jì)算、高速網(wǎng)絡(luò)與專業(yè)運(yùn)維。同時(shí),推出面向AI運(yùn)算的向量數(shù)據(jù)庫(kù),支撐對(duì)圖像、音頻和文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理,數(shù)據(jù)接入AI的效率,也比傳統(tǒng)方案提升10倍。
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