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中基協(xié)金融科技委員會:大語言模型技術(shù)穩(wěn)定性、可靠性和安全性有待提升

2023-04-13 22:00:18來源:新華財經(jīng)


(資料圖片僅供參考)

新華財經(jīng)北京4月13日電 據(jù)中國證券投資基金業(yè)協(xié)會官微13日消息,近日,中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(以下簡稱協(xié)會)金融科技委員會(以下簡稱委員會)2023年第一次工作會議在杭州召開。

會議指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在引擎。長期以來,委員會致力于探索資管行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應用場景,推動行業(yè)交流,提升行業(yè)創(chuàng)新合力,在私募投資基金電子合同業(yè)務建設(shè)、APP應用合規(guī)監(jiān)管、搭建數(shù)據(jù)治理標準等方面都做出了積極貢獻。

首先,委員們詳細介紹了各自所在機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐成果。會議認為,第一,國內(nèi)大部分金融機構(gòu)都處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面深化的進程中。科技是未來發(fā)展的驅(qū)動力已成為行業(yè)普遍共識,現(xiàn)階段科技與業(yè)務的融合早已不是運用技術(shù)手段為前端業(yè)務提質(zhì)增效的最基本模式,而是以全業(yè)務鏈條價值提升為導向,在頂層規(guī)劃指導下,構(gòu)建銷售、投研、運營、風險管理等前中后臺聯(lián)動的一體化模式。第二,數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。資管行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的天然優(yōu)勢是基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,信息化、數(shù)據(jù)標準化程度相對較高、且數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。算力、數(shù)據(jù)、模型三個要素是基金公司的核心資產(chǎn),行業(yè)需要高度重視培養(yǎng)數(shù)據(jù)收集和分析的能力,形成寶貴的數(shù)據(jù)庫資源,用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)與業(yè)務的深度融合,使技術(shù)項目制向產(chǎn)品制轉(zhuǎn)型。第三,技術(shù)和業(yè)務人員的互相配合非常重要。行業(yè)機構(gòu)需要自上而下培育科技賦能業(yè)務的公司文化,將數(shù)字化管理、數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)與應用等一系列工作有機統(tǒng)一,加強技術(shù)人員與業(yè)務人員的學習交流、交叉辦公等。避免在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中簡單將數(shù)字化理解為科技本身,將科技與業(yè)務相分離。

其次,會議指出,基礎(chǔ)領(lǐng)域和應用領(lǐng)域顛覆性技術(shù)層出不窮,不斷創(chuàng)造著新產(chǎn)品、新需求、新業(yè)態(tài),如何及時把握時代發(fā)展趨勢和科技發(fā)展脈動,已成為行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵議題。第一,大語言模型技術(shù)在文字處理方面優(yōu)勢明顯,但其穩(wěn)定性、可靠性和安全性有待提升。與會專家指出,大語言模型技術(shù)能極大地提升文字和對話服務方面的工作效率,在生成書面報告、開展培訓和投教、提升客戶陪伴質(zhì)量等應用場景中潛力巨大,但其穩(wěn)定性、可靠性和安全性都還有很大欠缺。第二,科技的發(fā)展需要人力和物力的持續(xù)投入。近年來,行業(yè)對科技的投入顯著提升,人員配備和資金規(guī)模的到位使行業(yè)取得了轉(zhuǎn)型升級的階段性成果。但這些投入不是一次性的,隨著技術(shù)的快速迭代更新,行業(yè)需要敢于并持續(xù)做好投入,放眼未來、久久為功。第三,合規(guī)運營與數(shù)據(jù)安全問題是重中之重。會議強調(diào),客戶隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全保護問題亟待解決,否則不但制約科技的應用效率,還存在巨大的安全隱患。行業(yè)機構(gòu)在應用金融科技提升服務效率、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時,要牢固樹立風險意識,強化金融科技應用的業(yè)務合規(guī)和風險監(jiān)測工作。

協(xié)會相關(guān)負責人表示,下一步,將在證監(jiān)會指導下,以“服務、自律、橋梁、創(chuàng)新”為宗旨,從推動頂層制度和數(shù)據(jù)標準制定、促進行業(yè)多元化交流、引導和加強行業(yè)技術(shù)合作、及時響應行業(yè)需求、整合行業(yè)資源、組織前瞻性課題研究等方面著手,為推動資管行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出積極貢獻。

編輯:翟卓

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責任編輯:孫知兵

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