【資料圖】

中證報中證網(wǎng)訊(王珞)天娛數(shù)科（002354）相關(guān)負(fù)責(zé)人近日在接受采訪時表示，人工智能正在經(jīng)歷一場深刻的范式轉(zhuǎn)移——從虛擬世界的算法博弈，邁向物理世界的真實交互。這場變革的核心，是物理AI的崛起。它要求機(jī)器不僅能看懂、聽懂，更要能動手做事、與環(huán)境互動。天娛數(shù)科憑借自主研發(fā)空間智能MaaS平臺Behavision，扎實構(gòu)建“感知-推理-執(zhí)行”全鏈路能力，在物理AI領(lǐng)域率先破局。

該負(fù)責(zé)人表示，物理AI要落地，首先得懂物理。這意味著AI必須深度理解物體的幾何結(jié)構(gòu)、材質(zhì)特性、運(yùn)動規(guī)律和交互邏輯。Behavision正致力于構(gòu)建一種關(guān)鍵數(shù)據(jù)范式：3D鉸接數(shù)據(jù)，這是一種專為物理AI訓(xùn)練而設(shè)計的高維數(shù)據(jù)資產(chǎn)，旨在從源頭為AI注入物理世界的底層邏輯。比如，門的合頁如何轉(zhuǎn)動，抽屜的滑動需要克服多大阻力。這種深度理解，是物理AI真正“能干實事”的前提。

目前，天娛數(shù)科通過自建3D動捕與多模態(tài)數(shù)據(jù)采集基地，整合毫米級高精度3D掃描設(shè)備、雙目視覺系統(tǒng)及自研算法，已在Behavision平臺積累150萬條3D數(shù)據(jù)和65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中包含20萬條機(jī)器人任務(wù)訓(xùn)練的專業(yè)數(shù)據(jù)及豐富的3D鉸接數(shù)據(jù)。

“物理AI最大的挑戰(zhàn)在于泛化能力?！痹撠?fù)責(zé)人說，“實驗室表現(xiàn)再好，不能適應(yīng)真實環(huán)境的復(fù)雜多變，都是空中樓閣?！?/p>

天娛數(shù)科Behavision平臺通過“少量真實+大量仿真”的Real2Sim2Real模式，大幅提升模型泛化能力。平臺構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人本體分類體系與原子技能庫，支持輪式、腿足式等人形機(jī)器人動作復(fù)用，使其能在服務(wù)、工業(yè)、物流等多場景中快速適配，與物理AI推動具身智能“跨場景落地”的方向完全一致。

從百萬級3D數(shù)據(jù)集的積累，到Behavision平臺“感知-推理-執(zhí)行”能力的持續(xù)升級，再到模型泛化能力的大幅提升，天娛數(shù)科正以自身實踐詮釋物理AI的落地路徑。相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)人工智能加速向物理世界滲透，天娛數(shù)科的“智能躍遷”不僅是企業(yè)自身的技術(shù)突破，更可能成為行業(yè)從“工具輔助”邁向“智能協(xié)同”的重要范本。

關(guān)鍵詞： 財經(jīng)頻道 財經(jīng)資訊