緊鑼密鼓的“百模大戰(zhàn)”持續(xù)了三個(gè)多月，全球都在對(duì) AIGC 的發(fā)展既充滿期待，又深感焦慮（如何跟上 AIGC 的步伐）。漢得自 GPT3.0 面世后，就開(kāi)始探索 AIGC 在B端的應(yīng)用。我們?cè)诟鳂I(yè)務(wù)領(lǐng)域努力挖掘應(yīng)用場(chǎng)景，營(yíng)銷端、物流端、車間端、財(cái)務(wù)端……應(yīng)用場(chǎng)景將越來(lái)越豐富。

我們?cè)谔剿鲬?yīng)用場(chǎng)景的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，駕馭 AIGC 并將其實(shí)際應(yīng)用落地并非易事，需要掌握很多的方式方法，每一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)還需要組合多種技術(shù)或工具才能實(shí)現(xiàn)，需要大量地進(jìn)行調(diào)優(yōu)干預(yù)等等。這些工程化工作，對(duì)于各行各業(yè)的企業(yè)而言，無(wú)疑是有較大門檻的。

(相關(guān)資料圖)

術(shù)業(yè)有專攻，漢得是專門從事企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的服務(wù)商，那么每接觸一項(xiàng)新技術(shù)，都會(huì)先考慮如何工程化此技術(shù)讓企業(yè)能實(shí)際落地，如何在 HZERO 融合中臺(tái)上沉淀相應(yīng)的服務(wù)組件，使其被企業(yè)能更便捷地應(yīng)用，這已經(jīng)成為我們無(wú)需過(guò)多思考的習(xí)慣了。

我們堅(jiān)信，AIGC 必將在未來(lái)數(shù)年引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化的浪潮?；跐h得融合中臺(tái) HZERO ，我們著手打造好“AIGC中臺(tái)”這一利器，預(yù)置“百模”的對(duì)接和大量 AIGC 通用應(yīng)用功能，并提供低代碼 AIGC 應(yīng)用編排工具。

作為HZERO融合中臺(tái)的新成員，漢得AIGC中臺(tái)致力于幫助企業(yè)高效“善 AIGC 應(yīng)用之事”。

漢得AIGC中臺(tái)初版

計(jì)劃于7月底正式發(fā)布

借本次文章先小亮一相

以下是AIGC中臺(tái)

兩個(gè)通用組件應(yīng)用示例

為了方便大家理解

我們用漢得自己的

真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行演示

讓大家先睹為快

01

漢得AI知識(shí)平臺(tái)

為什么我們會(huì)在 AIGC 中臺(tái)里先做知識(shí)問(wèn)答組件？因?yàn)?AI 私有知識(shí)庫(kù)是企業(yè)應(yīng)用 AIGC 最先能夠落地且變現(xiàn)價(jià)值的方向之一，各行各業(yè)的企業(yè)都有私有知識(shí)積累及應(yīng)用的需求。

而構(gòu)建 AI 私有知識(shí)庫(kù)需要有大模型基礎(chǔ)應(yīng)用能力（包括賬號(hào)管理、Token配額管理等），同時(shí)需要建設(shè)本地向量庫(kù)、文檔管理、權(quán)限管理等能力，支持私有向量化能力、支持多種知識(shí)來(lái)源（如doc、docx、ppt、pptx、pdf、WebURL等），以及支持知識(shí)反饋等擴(kuò)展增強(qiáng)。

對(duì)于企業(yè)而言，自建這樣一個(gè)系統(tǒng)會(huì)有比較大的門檻。例如，在應(yīng)用本地的 Milvus 向量庫(kù)時(shí)，可能會(huì)遇到消息隊(duì)列占用存儲(chǔ)空間過(guò)多、過(guò)快等問(wèn)題導(dǎo)致向量庫(kù)異常，而這些問(wèn)題對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是難以自我解決的。

因此，我們構(gòu)建 AIGC 中臺(tái) - 知識(shí)庫(kù)組件，以幫助企業(yè)更便捷地應(yīng)用 AIGC 知識(shí)問(wèn)答能力。通過(guò)這個(gè)成熟的 AI 私有知識(shí)庫(kù)組件，企業(yè)可以更快地應(yīng)用并利用 AIGC 的能力。

以下畫面皆為系統(tǒng)實(shí)際操作界面

觀看視頻了解詳細(xì)內(nèi)容

漢得 AI 知識(shí)平臺(tái)

借助漢得AIGC中臺(tái)的知識(shí)問(wèn)答組件，企業(yè)可以快速搭建各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)，無(wú)論是門店銷售、售后客服、設(shè)備維護(hù)或是財(cái)務(wù)共享，均可以快速利用AIGC帶來(lái)效率的顯著提升。

02

漢得智慧交互平臺(tái)

除了“知識(shí)問(wèn)答”能力，在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里應(yīng)用 AIGC，還有其他的公共需求。例如，無(wú)論在哪個(gè)工作場(chǎng)景，用戶都希望有一個(gè) AI 助手或虛擬人，能夠?qū)υ捊换ァ?zhí)行任務(wù)（模糊指令）等。

以數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，對(duì)于許多企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō)，查詢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是既愛(ài)又恨的事情。一方面，獲取充足的數(shù)據(jù)可以有效幫助管理者做出判斷和決策；另一方面，管理者必須記住很多報(bào)表，并理解每張報(bào)表的內(nèi)容及其邏輯關(guān)系，才能準(zhǔn)確找到自己需要的數(shù)據(jù)。

如果有個(gè) AI 秘書(shū)（助手）能夠理解管理者的需要，自動(dòng)地幫助管理者搜尋并展現(xiàn)數(shù)據(jù)，無(wú)疑可以大幅提升工作效率。這正是生成式 AI 應(yīng)用的必要通用能力。

以漢得自己的實(shí)際場(chǎng)景為例，我們服務(wù)眾多客戶，并與大部分客戶都有著長(zhǎng)期合作關(guān)系，而這些合作往往是多業(yè)務(wù)條線的，我們可以與 AIGC 中臺(tái)的智慧交互助手進(jìn)行對(duì)話，讓其幫助我們高效獲取客戶相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這個(gè) AI 秘書(shū)（助手），用戶似乎不用再學(xué)習(xí)應(yīng)該去哪里找數(shù)據(jù)了，一切就交給 AI 秘書(shū)（助手）。

漢得智慧交互平臺(tái)

漢得智慧交互助手，預(yù)置了語(yǔ)音能力、數(shù)據(jù)查詢能力、業(yè)務(wù)處理能力（如提交請(qǐng)假申請(qǐng)）等等，提供了一個(gè)企業(yè) “AI助手”基礎(chǔ)版本，大大降低了在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下構(gòu)筑AIGC應(yīng)用的難度。

漢得AIGC中臺(tái)沉淀的是通用應(yīng)用功能+工具，為的是讓企業(yè)更快融入AIGC的世界。通過(guò)以上兩個(gè)例子，我們希望大家對(duì)漢得AIGC中臺(tái)有具體的認(rèn)識(shí)。在一個(gè)月后的正式發(fā)布會(huì)上，我們將分享更詳盡的內(nèi)容，敬請(qǐng)期待。

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