迄今為止，人工智能(AI)發(fā)展的特點(diǎn)是基于邏輯和計(jì)算不斷迭代，從邏輯智能轉(zhuǎn)向計(jì)算智能。邏輯智能的核心是基于邏輯的各種推理方法，專(zhuān)家系統(tǒng)和Lisp機(jī)是其發(fā)展的高峰。如果說(shuō)邏輯智能是AI 1.0，計(jì)算智能就是AI 2.0，其始于控制論和認(rèn)知計(jì)算，從20世紀(jì)80年代中期開(kāi)始大規(guī)模地使用多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，一直發(fā)展到現(xiàn)在的深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前人工智能的主要突破。那么，AI 3.0——未來(lái)智能將走向何方?

人工智能3.0：人機(jī)與虛擬互動(dòng)交互

我個(gè)人理解，AI 3.0是人機(jī)與虛擬互動(dòng)交融的人工智能——“人機(jī)混合虛實(shí)互動(dòng)的平行智能”，即處于邊緣端的機(jī)械的、生物的智能，會(huì)產(chǎn)生有限的數(shù)據(jù)，再通過(guò)云端的云計(jì)算產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，最后云計(jì)算把大數(shù)據(jù)變成精準(zhǔn)的深度智能，再返回邊緣端的生物體、物理體或機(jī)器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data。這是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程，是從邊緣端的涌現(xiàn)到云霧端的收斂，這一“涌現(xiàn)收斂”也是復(fù)雜性科學(xué)的核心理念。AI 3.0的普及應(yīng)用能夠服務(wù)社會(huì)，而不是像某些專(zhuān)家宣稱(chēng)的那樣會(huì)導(dǎo)致失業(yè)。它會(huì)讓人類(lèi)生活得更好，讓人與機(jī)器各司其職——“人有人用，機(jī)有機(jī)用”，從專(zhuān)業(yè)分工，到人機(jī)分工，進(jìn)而虛實(shí)分工，從而創(chuàng)造一個(gè)更加和諧的社會(huì)。

例如，AI 3.0在無(wú)人駕駛中的體現(xiàn)就是“平行駕駛”——把有人車(chē)、遙控車(chē)、網(wǎng)聯(lián)車(chē)、無(wú)人車(chē)等，用“平行車(chē)”統(tǒng)一起來(lái)。即各種實(shí)體車(chē)輛在路上行駛的同時(shí)，在平行的云端世界中，同樣的虛擬車(chē)也在行駛，并通過(guò)云計(jì)算生成最優(yōu)的行駛策略，從而控制實(shí)體車(chē)輛的運(yùn)行。盡管有人車(chē)在速度、效率、安全性以及環(huán)境污染方面存在缺陷，注定它最終會(huì)被無(wú)人車(chē)取代，但我們不能急功近利，盲目普及無(wú)人車(chē)而付出慘痛的代價(jià)。我認(rèn)為應(yīng)該用二三十年的時(shí)間，從AI 2.0發(fā)展到AI 3.0，平穩(wěn)過(guò)渡到無(wú)人車(chē)時(shí)代，這是普及無(wú)人車(chē)的唯一途徑。

解決兩個(gè)問(wèn)題：可靠性和合法性

未來(lái)智能的發(fā)展及真正推廣應(yīng)用還要解決兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題是AI的可靠性，包括它的可解釋性。我認(rèn)為，AI的可解釋性歸根結(jié)底就是人工智能的可靠性。第二個(gè)問(wèn)題是AI的合法性，尤其是在對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)方面，這已經(jīng)引起了許多國(guó)家的反思和重視。當(dāng)AI結(jié)合了區(qū)塊鏈等技術(shù)，可以從技術(shù)層面解決這些問(wèn)題。然而，用法律體系來(lái)規(guī)范AI系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用才是關(guān)鍵，必不可少。

AI正在改變?nèi)祟?lèi)的未來(lái)。我們需要改變教育模式，培養(yǎng)面向未來(lái)的AI人才。就像傳授“四書(shū)五經(jīng)”的私塾教育無(wú)法培養(yǎng)現(xiàn)代工業(yè)所需要的新型人才，目前全世界的教育體制都落后于智能技術(shù)發(fā)展。對(duì)于未來(lái)的AI人才，我認(rèn)為應(yīng)著重培養(yǎng)3種思維：

首先是復(fù)雜性思維，因?yàn)锳I本身就屬于復(fù)雜性科學(xué)的范疇，要用整體的視角去看AI技術(shù)，這非常重要。其次是跨學(xué)科思維，因?yàn)锳I要普及應(yīng)用，就一定會(huì)涉及多學(xué)科、交叉學(xué)科和跨學(xué)科的知識(shí)。最后是系統(tǒng)化思維，AI真正要普及應(yīng)用，取得可接受的可靠性、可接受的合法性，就一定要有系統(tǒng)思維，就像我們有“系統(tǒng)工程”一樣,我們也要有“系統(tǒng)智能”。

(王飛躍 作者系中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任 記者胡定坤整編)