改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)在工業(yè)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。其中2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到萬(wàn)億量級(jí)。智能制造是人工智能重要的落地場(chǎng)景之一，兩者的結(jié)合蘊(yùn)藏著巨大潛能。智能浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，體量驚人的中國(guó)工業(yè)如何撕下傳統(tǒng)標(biāo)簽走向“智造”?或可從一間小小的“智慧工廠”看起。

12月6日，百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州站，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平正式發(fā)布“智慧工廠解決方案”，從生產(chǎn)運(yùn)維及廠區(qū)管理兩大維度，切入工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控、園區(qū)無(wú)人作業(yè)、園區(qū)通行管理等5大場(chǎng)景，為工廠與制造帶來(lái)全方位革新。“蘇州在工業(yè)領(lǐng)域一直走在前頭，此次我們選擇在蘇州發(fā)布解決方案也是希望能與這些優(yōu)秀工業(yè)企業(yè)碰撞出新的火花。”喻友平現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)到。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看蘇州，現(xiàn)在我們蘇州市政府已經(jīng)喊出了口號(hào)。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，蘇州工業(yè)園區(qū)科技和信息化局副局長(zhǎng)周村表示，“我們會(huì)盡最大努力為百度及在座制造企業(yè)在蘇州落地AI給予支持。”百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州專(zhuān)場(chǎng)恰逢其時(shí)，助力蘇州邁向“智造”時(shí)代 。

高精質(zhì)檢與大數(shù)據(jù) AI語(yǔ)境下的“新生產(chǎn)”

談及工業(yè)，其核心必然是生產(chǎn)制造。AI如何在已高度機(jī)械化的工業(yè)生產(chǎn)流程里發(fā)揮自身獨(dú)特的作用?百度大腦給出了兩個(gè)切口：質(zhì)檢與數(shù)據(jù)。

質(zhì)檢是絕大多數(shù)制造企業(yè)的必備部門(mén)。“但現(xiàn)在，大多數(shù)零件制造企業(yè)的質(zhì)檢，還只能靠高密度的人工檢測(cè)。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，領(lǐng)邦董事長(zhǎng)兼CEO崔忠偉感慨到。

“我們之前嘗試過(guò)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)做檢測(cè)，但在檢測(cè)精度和通用性上都沒(méi)辦法滿(mǎn)足真實(shí)需求。這時(shí)，我們找到了深度學(xué)習(xí)，我們和百度的PaddlePaddle合作打造了領(lǐng)邦智能零件分揀機(jī)。”在精度方面，基于官方支持的CNN模型，分揀機(jī)的分揀精度可達(dá)到99%以上，且分揀速度達(dá)到每分鐘千片，較同類(lèi)產(chǎn)品快20%。此外，分揀機(jī)還在通用性上有很好的表現(xiàn)，目前機(jī)器可支持幾十種形狀的高精密小零件的分揀。

AI質(zhì)檢成效已現(xiàn)，但樣本之于質(zhì)檢模型類(lèi)似于燃料之于機(jī)器，作為普通企業(yè)而言，采集足質(zhì)足量的樣本無(wú)疑是一個(gè)系統(tǒng)工程?，F(xiàn)場(chǎng)，深蘭蝶魚(yú)進(jìn)行了相關(guān)分享。其算法可自動(dòng)生成訓(xùn)練樣本，助力解決數(shù)據(jù)量和成長(zhǎng)性問(wèn)題，最終輸入百度EasyDL完成訓(xùn)練，快速驗(yàn)證可行性。當(dāng)然，哪怕不是上述專(zhuān)業(yè)技術(shù)集成商，制造廠商自身仍可以使用操作極簡(jiǎn)，主打易用的EasyDL，訓(xùn)練最貼合自身業(yè)務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型。噴油器作為汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件，至今仍只有少數(shù)企業(yè)能夠生產(chǎn)。為滿(mǎn)足自身專(zhuān)業(yè)的噴油器質(zhì)檢需求，柳州源創(chuàng)已基于百度EasyDL打造了閥座智能識(shí)別系統(tǒng)。

而除了看得見(jiàn)摸得著的產(chǎn)品，工業(yè)數(shù)據(jù)就像是產(chǎn)品、設(shè)備的虛擬映射，管理好數(shù)據(jù)，相當(dāng)于時(shí)刻把握好工廠的脈搏?，F(xiàn)場(chǎng)，百度大數(shù)據(jù)部高級(jí)經(jīng)理趙喬介紹了近期推出的“百度端云一體工業(yè)建模平臺(tái)”。 在云端，依托百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Jarvis，可完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估等工業(yè)模型生產(chǎn)過(guò)程。在邊緣，基于百度邊緣計(jì)算BIE可以在不同層級(jí)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型的下放和應(yīng)用。可以助力企業(yè)在硬件開(kāi)發(fā)、設(shè)備運(yùn)維等各個(gè)方面更好地挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

安防、無(wú)人車(chē) 打造智慧工廠的“基礎(chǔ)設(shè)施”

產(chǎn)品的生產(chǎn)無(wú)法獨(dú)立于其生產(chǎn)場(chǎng)景，更安全的廠區(qū)、更清潔的園區(qū)……要想搭建“智慧工廠”，更智慧的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)自然必不可少。

對(duì)于廠區(qū)而言，安全是第一要?jiǎng)?wù)。“現(xiàn)在大型的制造企業(yè)里，工廠事故非常多，且目前大多數(shù)生產(chǎn)事故的發(fā)生是由于操作不合規(guī)而產(chǎn)生的。”百度安全高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理劉宇航表示。融合深度學(xué)習(xí)、定制化圖像識(shí)別等技術(shù)，百度AI工業(yè)安全方案可在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)危險(xiǎn)品、人員、設(shè)備進(jìn)行管控，幫助企業(yè)及時(shí)監(jiān)控、預(yù)警不規(guī)范的生產(chǎn)行為，比如儀表盤(pán)讀書(shū)識(shí)別、安全著裝規(guī)范識(shí)別、氣罐區(qū)非作業(yè)車(chē)輛識(shí)別等。在應(yīng)用方面，百度安全擁有軟硬一體的全面解決方案,工廠可按需接入，此外還可以根據(jù)各個(gè)工廠的特殊安全要求，通過(guò)雙向IoT通道下發(fā)和更新模型，以完成快速靈活的部署。

而對(duì)于動(dòng)輒數(shù)百平方公里的工業(yè)園區(qū)而言，園區(qū)清潔無(wú)疑是一大痛點(diǎn)。以活動(dòng)舉辦地蘇州為例，蘇州工業(yè)園區(qū)占地就達(dá)288平方公里。論壇上，智行者市場(chǎng)渠道總監(jiān)曹陽(yáng)展示了其依托Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)打造的“蝸小白”無(wú)人車(chē)。蝸小白具有L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力，每小時(shí)可清掃4000平方米，相當(dāng)于6名環(huán)衛(wèi)的工作量，但年成本只有不到7萬(wàn)，不到人工一半。據(jù)悉，蝸小白已經(jīng)確定將在2022年入駐北京冬奧會(huì)奧組委所在地的北京首鋼園區(qū)，提供在園區(qū)特定區(qū)域的無(wú)人作業(yè)清掃服務(wù)。

“從制造走向‘智造’如果把各要素進(jìn)行價(jià)值排序，排第一的是什么呢?” 活動(dòng)最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，主持人向各來(lái)賓提出了這樣一個(gè)問(wèn)題。“排序第一的是技術(shù)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命。”百度安全負(fù)責(zé)人表示。“我認(rèn)為還是標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)化意味著價(jià)值的提升。”深蘭蝶魚(yú)CEO段藝霖表示。“ “我覺(jué)得最有價(jià)值的還是對(duì)綜合技術(shù)的把握，把技術(shù)集成為好的方案才是價(jià)值體現(xiàn)。”領(lǐng)邦董事長(zhǎng)兼CEO崔忠偉認(rèn)為。柳州源創(chuàng)電噴項(xiàng)目部長(zhǎng)蒙東輝表示，“技術(shù)通用性，是復(fù)雜的問(wèn)題只要一個(gè)AI解決方案。” “落地，哪怕是最后一毫米，最終解決問(wèn)題才是最重要的。”喻友平最后總結(jié)道。

正如圓桌論壇所討論的，AI的實(shí)際應(yīng)用是一個(gè)綜合課題，技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、集成、通用缺一不可，最終才能應(yīng)用AI解決最終的問(wèn)題，發(fā)揮真正的價(jià)值?，F(xiàn)場(chǎng)，包括高精度工業(yè)質(zhì)檢、園區(qū)無(wú)人清掃、廠區(qū)安防、大數(shù)據(jù)應(yīng)用……等等從實(shí)際場(chǎng)景探索出的好案例已經(jīng)為我們勾勒出一條“智慧工廠”落地的輪廓線(xiàn)，而這條輪廓線(xiàn)無(wú)疑是百度與所有合作伙伴共同描繪的。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，自百度大腦燎原計(jì)劃發(fā)布以來(lái)，加入的企業(yè)已超300家，其中有73家優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)入了百度AI加速器。而百度大腦已經(jīng)將人臉、語(yǔ)音、深度學(xué)習(xí)等超過(guò)130項(xiàng)核心能力全面開(kāi)放，更提供從深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、場(chǎng)景化AI能力、定制化訓(xùn)練平臺(tái)、到軟硬一體方案、乃至AI市場(chǎng)的等全系支撐。

“大量第三方的能力匯聚在我們平臺(tái)，我感到非常高興。”喻友平表示，“人工智能的落地是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，我們所做的是把AI核心能力的應(yīng)用門(mén)檻降到最低，而問(wèn)題的定義、數(shù)據(jù)的提取、軟件的集成這些正需要每個(gè)行業(yè)專(zhuān)家的力量。”未來(lái)，百度大腦將繼續(xù)與廣大伙伴深入合作，讓AI真正走進(jìn)行業(yè)的每一個(gè)角落。